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前提背景 大家都知道，市面上有许多开源的MQ，例如，RocketMQ、Kafka、RabbitMQ等等，现在Pulsar也开始发光，今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka，想必大家早就知道二者之间的特点以及区别，但是在实际场景中，二者的选取有可能会范迷惑，那么今天笔者就带领大家分析一下
在 Java 中，可以使用消息队列实现异步处理。下面是一个简单的示例代码，用于说明如何使用 ActiveMQ 实现消息队列异步处理： 添加 ActiveMQ 依赖 在 pom.xml 文件中添加以下依赖： 创建消息队列 创建一个名为 “TestQueue” 的消息队列，并配置 ActiveMQ 连接信息： 创建消息消费者
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。 它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。 Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。 Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同： 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消
原文网址：Kafka--延迟队列--使用/实现/原理_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 本文介绍Kafka如何使用延迟队列的功能。 Kafka是很常用的消息队列，但Kafka本身是没有延迟队列功能的（RabbitMQ、RocketMQ有延迟队列功能）。本文介绍如何手动给Kafka添加延迟消息的功能。 虽然Kafka内部有时间
大家好，我是哪吒。 前两天，有个朋友去面试，被问到Kafka事务的问题。 她的第一反应是： 我是来面试Java的，怎么问我大数据的Kafka？ 文末送5本《Spring Boot 3核心技术与最佳实践》 不过Kafka确实是Java程序员必备的中间件技术了，这点是毋庸置疑的。 Kafka几乎是当今时代背景
生产者分区写入策略 生产者写入消息到 topic，Kafka 将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中。 轮询分区策略 随机分区策略 按key分区分配策略 自定义分区策略 轮询策略 默认的策略，也是使用最多的策略，可以最大限度保证所有消息平均分配到一个分区。如果在生产
消息队列，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列。例如Java中的队列： 上述代码，创建了一个队列，先往队列中添加了一个消息，然后又从队列中取出了一个消息。这说明了队列是可以用来存取消息的。我们可以简单理解消息队列就是
在学习kafka之前，我们需要先学习 Zookeeper ，那Zookeeper是什么呢？ Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。 Zookeeper从 设计模式 角度来理解：是一个基于观察者模式设计的 分布式服务管理框架 ，它 负责存储和管理 大家都关心
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域 在高并发环境下，同步请求来不及处理会发生堵塞，从而触发too many connection错误，引发雪崩效应。比如大量的请求并发访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过
首先自然是要列出Kafka官网地址啦：https://kafka.apache.org/ 概述 定义 发布/订阅模式 原文链接：https://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/5223309 定义了一种 一对多 的依赖关系，让 多个订阅者对象同时监听某一个主题对象 。这个主题对象在自身状态变化时，会通知所有订阅者对
