这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了不是Nvidia(英伟达)显卡可以安装CUDA跑深度学习算法吗？。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
答：不行！
Cuda主要是面向Nvidia的GPU的。Intel和AMD的显示芯片都不能进行。所以，想要让cuda环境搭建在自己的Windows系统上利用GPU的并行计算跑深度学习算法，就必须要有Nvidia显卡且要安装CUDA。
下面两张图片是AMD显卡和Nvidia显卡的对照：
AMD显卡：😕/img-blog.csdnimg.cn/74ef793a4a044b1f839c338036ea49f3.png)
Nvidia显卡：
AMD显卡：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-512956.html
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在安装好ubuntu以后，大概率是使用的Linux内核自带驱动，后续用CUDA训练很不方便，因此必须将显卡驱动切换成NVIDIA驱动。 第四步，也可以通过 软件和更新 中的 附加驱动 ，选择安装带有 tested 的驱动，如图所示 一般是选第一个，我这个电脑是手动安装的驱动 但是！！！这样
说实话，笔者毕业后已经从业多年了，但是仍然有很多开发环境配置的问题让人懵圈，好在笔者一直有写笔记的习惯，之前一直是记录在私人云，如今整理出来分享给各位，并且除了说明步骤，还会尽可能解释这么做的原因，方便读者厘清逻辑。 注意：本文针对linux系统 本文
吐槽！：跟舍友在Ubuntu18.04上装了三天三夜的NVIDIA显卡驱动，真的是快装吐了（是一整天都在搞环境，找各种缺的包、看各种教程。。。差点给我气咯pi了...不过终于在第三天晚上我成功的配好了）我实验室有个2060的好看小姐姐配了一个周，我真的是佩服（严肃脸） 在这感谢
NVIDIA驱动官方下载地址： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 第一步先查看适合的显卡驱动版本 第二步下载合适的显卡驱动 第三步下载驱动相关依赖 安装lightdm是在弹窗上选择lightdm[若没有弹窗略过] 第四步禁用nouveau驱动 第五步禁用nouveau内核模块 第六步卸载旧的nvidi
我的电脑显卡是RTX 3070Ti。 在安装Ubuntu系统的时候选择的也是Mini安装。 而且对比了官方的NVIDIA驱动安装和系统自带的“软件和更新”附加驱动安装。我这边选择了更加稳定的官方的NVIDIA驱动安装。 由于课题的原因，并没有在CUDA之后安装相关的cudnn的补丁。 进入终端后，运行
GPU做深度学习比CPU要快很多倍，用Ubuntu跑也有一定的优势，但是安装Nvidia驱动有很多坑 Ubuntu版本：22.04.3 LTS 分区： /boot 分配 1G ，剩下都分给根目录 / 显卡：GTX 1050 Ti 坑1：用Ubuntu自带的 Additional Drivers可能会出问题，应该从官网下载驱动文件 坑2：用deb文件安装可能会出问题，
随着深度学习的火热, 显卡也变得越来越重要. 而我们在安装各种各样的适配显卡的软件工具时, 都会提到一个显卡算力的概念. 这里的显卡算力指的并不是显卡的计算能力, 而是指的显卡的架构版本. NVIDIA Data Center Products GPU Compute Capability NVIDIA A100 8.0 NVIDIA A40 8.6 NVIDIA A30 8.0 NV
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999 https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79445722/ Windows+Ubuntu从双系统安装到CUDA cuDNN docker 配置K21 https://blog.csdn.net/qq_45831128/article/details/127060475 https://blog.csdn.net/kunhe0512/article/details/125061911 Ubuntu 20.04 英伟达 RTX 3050 Ti 显卡 1）Ubuntu下查看Nvidia显卡的
因为做深度学习的研究项目，为全新机器在Ubuntu 20.04 LTS 系统下 安装Nvidia 显卡驱动、Cuda、Cudnn。并进行CUDA版本切换 成功安装完成了，写个记录。 步骤一： 安装更新软件列表和依赖项 在安装Nvidia显卡驱动之前，需要更新软件列表和必要的依赖项。 步骤二： 查看GPU型号，并
首先卸载nvidia相关的、卸载cuda sudo apt-get purge nvidia* sudo apt-get autoremove sudo apt-get remove --auto remove nvidia-cuda-toolkit sudo apt-get purge nvidia-cuda-toolkit 官方卸载cuda的方法： 检查cuda还在不在： locate libcudart9.1 在软件更新中心里，手动安装显卡驱动。 ubuntu桌面-左下角九宫格-software upda
