torch 1.13.0 对应的torchvision版本

7月前作者：Reza. 分类：Toy博客阅读(72) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了torch 1.13.0 对应的torchvision版本。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

torch最新的stable版本是1.13.0，奈何官网也没有说对应的torchvision版本是啥，如果想要whl下载的话，就非常麻烦。

结论：torch==1.13.0对应torchvision==0.14.0

推导过程如下：

首先看官网的“previous version”：

torch 1.13.0 对应的torchvision版本
可以看到torch==1.12.1对应torchvision==0.13.1，而torch和torchvision是同步更新release的，所以他们的小版本号肯定是一一对应的。换句话说，torch==1.12.0对应torchvision==0.13.0。具体可以参考：pypi-torchvision。

顺着这个思路，torch==1.13.0应该对应torchvision==0.14.0。

由于torch版本肯定是会快速迭代更新的，使用这个思路可以应用到日后任何torch和torchvision的版本对应，比起记住特定版本，倒不如记住这个思路。

参考：

torch官网 previous version
pypi-torchvision （里面有截止到torch1.12.0为止，所有torch和torchvision的一一对应关系，唯独没有torch1.13.0。。。）

torch 1.13.0 对应的torchvision版本文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-512959.html

到了这里，关于torch 1.13.0 对应的torchvision版本的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

PyTorch框架中torch、torchvision、torchaudio与python之间的版本对应关系（9月最新版）

随着python语言和pytorch框架的更新，torchtorchvisiontorchaudio与python之间的版本对应关系也在不断地更新。最新版本 torch与torchvision 对应关系如下：稍旧版本 torch与torchvision 对应关系如下：最新版本 torch与torchaudio 对应关系如下：

2024年02月21日
浏览(36)
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用！（其他版本也通用）

如图，这样是不能安装gpu版本的。这里针对python3.9版本，在此网站https://github.com/pytorch/vision查找读者python版本对应的torch和torchvision。然后在这个网址https://download.pytorch.org/whl/torch/ 和 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/里下载，我这里是对应了这两个。千万要对应，不然会报

2024年02月06日
浏览(38)
PYTORCH 依赖 cuda 11.8 , cuda 12.1 cpu 里 torch torchvision torchaudio对应关系

Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch开发的一个开源的Python机器学习库，它提供了两项强大的功能： 1、强大的GPU加速的张量计算（NumPy)。 2、自动求导系统的深度神经网络。 cuda 11.8 cuda 12.1 cpu Previous PyTorch Versions | PyTorch

2024年02月01日
浏览(41)
安装对应版本pytorch和torchvision

遇见报错： ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for torch 解决方法： 1、网站找到对应torch和torchvision版本，cp对应python版本，cu对应的是gpu版本的torch：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 2、下载对应版本 3、在下

2024年02月10日
浏览(27)
pytorch（torchvision）和python对应版本关系

1.当你在确定好pytorch的版本后，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/该网址会自动配置torchvision的版本。 2.当你确定了pytorch的版本后，可以在https://github.com/pytorch/vision#installation该网址中寻找对应的python版本

2024年02月12日
浏览(30)
PyTorch与torchvision、torchaudio、python版本对应关系

PyTorch与torchvision、python 对应关系 torch torchvision python main / nightly main / nightly =3.7, =3.10 1.12.0 0.13.0 =3.7, =3.10 1.11.0 0.12.3 =3.7, =3.10 1.10.2 0.11.3 =3.6, =3.9 1.10.1 0.11.2 =3.6, =3.9 1.10.0 0.11.1 =3.6, =3.9 1.9.1 0.10.1 =3.6, =3.9 1.

2024年02月09日
浏览(26)
PyTorch中torch、torchtext、torchvision、torchaudio与Python版本兼容性

torch与torchtext，Python对应关系，来源：https://pypi.org/project/torchtext/ 截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchtext 0.15.1 安装方法：或 torch与torchvision，Python对应关系，来源：https://github.com/pytorch/vision 截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchvision 0.15.1 安装方法：或 torch与torchaudio，Pyt

2024年02月04日
浏览(43)
将GPU版本的torch和torchvision下载至本地进行安装，解决torch.cuda.is_available()为False的情况，本文主要解决CPU版本的torch问题。

这是困扰我很久的问题，今天花了一点时间去研究一下为什么我的cuda和cudann安装完成了，却不能使用GPU，原因是我的torch和torchvision是cpu版本的，必须下载GPU版本的才能使torch.cuda.is_available()为True,本文使用将文件下载到文件夹后进行安装。 1、打开Anaconda Prompt(Anaconda3) 2、打开

2024年02月10日
浏览(50)
深度学习：Pytorch安装的torch与torchvision的cuda版本冲突问题与解决历程记录

今天不小心将conda环境中的一个pytorch环境中的torch包给搞混了，将其更新了一下，发生了一些问题：当时运行了一下这个代码： pip install torchvision --upgrade 导致了环境中包的混乱：只能说欲哭无泪，当时这个 pytorch环境中我是安装的CUDA11.8的版本应该，后来安装了cpu版本的将

2024年02月20日
浏览(37)
torch相关版本对应依赖（23年最新）

torch、torch-scatter、torch-sparse版本依赖问题在运行程序的时候出现“ModuleNotFoundError: No module named \\\'torch_scatter\\\' ”问题不能直接下载，容易出现依赖不匹配。需要下载相应的依赖版本，首先查询cuda版本 linux命令行中（在你自己的虚拟环境下）输入nvcc -V，查看对应cuda版本我的c

2024年02月07日
浏览(20)