git学习使用笔记

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了git学习使用笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、git组成结构图

git学习使用笔记

  1. 工作空间:用来保存项目的元数据和对象数据库的地方。 这是 Git 中最重要的部分,从其它计算机克隆仓库时,拷贝的就是这里的数据。
  2. 本地索引:保存了下次将提交的文件列表信息,一般在 Git 仓库目录中。有时候也被称作“索引”,不过一般说法还是叫暂存区域
  3. 本地仓库,之所以说git 快,大部分提交都是对本地仓库而言的,不依赖网络,最后一次会推送的到远程仓库。
  4. 远程仓库:可以看做是github,它是一个远程仓库,它提供web服务供大家方便下载、查看、提交、存储。

git学习使用笔记

二、git常用命令

  • 克隆仓库(第一次时)                                             clone 克隆
  • 对工作目录中文件新增、修改、删除操作
  • 暂存文件,将文件的快照放入暂存区                        add 新增
  • 把暂存区的内容提交到本地仓库                               commit 提交
  • 把本地仓库的内容提交到远程仓库                            push 推送
  • 从远程仓库下载最新内容                                          pull 拉取

git学习使用笔记文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-513426.html

到了这里,关于git学习使用笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【YOLOv8模型网络结构图理解】

    YOLOv8的配置文件定义了模型的关键参数和结构,包括类别数、模型尺寸、骨干(backbone)和头部(head)结构。这些配置决定了模型的性能和复杂性。 下面是YOLOv8的配置文件和参数的解释: Backbone主干网络 是模型的基础,负责从输入图像中提取特征。这些特征是后续网络层进

    2024年03月26日
    浏览(67)
  • 一些HTTP、TCP、IP、以太报文结构图

    都是我在学习时候整理的一些报文结构,单独的各图例如下: 模型、URL HTTP 报文 IP 报文 以太网报文 如果图中有错误或希望更多的图例,评论或私聊告诉我就好,我之后再完善上

    2024年01月17日
    浏览(53)
  • yolov5s-6.0网络模型结构图

    因为在6.0上做的了一些东西,所以将6.0得网络模型画了出来,之前也画过5.0的网络模型,有兴趣的小伙伴可以看下。 yolov5s-5.0网络模型结构图_zhangdaoliang1的博客-CSDN博客_yolov5s模型结构 看了很多yolov5方面的东西,最近需要yolov5得模型结构图,但是网上的最多的是大白老师的,

    2023年04月09日
    浏览(39)
  • YOLOv5/v7 引入 最新 BiFusion Neck | 附详细结构图

    YOLO 社区自前两次发布以来一直情绪高涨!随着中国农历新年2023兔年的到来,美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为 YOLOv6 v3.0。对于性能,YOLOv6-N在COCO数据集上的AP为37.5%,通过NVIDIA Tesla T4 GPU测试的吞吐量为1187 FPS。YOLOv6-S以484 FPS的速度得到了超过

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • word可以画神经网络图吗,如何画神经网络结构图

    大概试了一下用visio绘制这个图,除了最左面的变形图片外其余基本可以实现(那个图可以考虑用其它图像处理软件比如Photoshop生成后插入visio),visio中主要用到的图形可以在更多形状-常规-具有透视效果的块中找到块图形,拖入绘图区后拉动透视角度调节的小红点进行调整

    2024年02月15日
    浏览(52)
  • YOLOv7-tiny网络结构图及yaml文件 详细备注

    池化层,默认表示两倍下采样, 就是表示Conv+BN+LeakyReLU [-1, 1, Conv, [256, 1, 1, None, 1, nn.LeakyReLU(0.1)]] 结构图 yaml yaml文件中如下表示,直接看最后一层输出通道数,尺寸不会变化,SP模块默认设置卷积Pading为卷积核的一半大小 构建代码 yaml文件中的SP表示如下 结构图 yaml文件表示

    2024年02月03日
    浏览(69)
  • 数据结构图 算法6.1-6.2创建无向网 算法6.4-6.6DFS

    一个不知名大学生,江湖人称菜狗 original author: jacky Li Email : 3435673055@qq.com Time of completion:2022.12.6 Last edited: 2022.12.6 任务描述 本关任务:编写一个能输出无向图邻接矩阵的小程序。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:1.创建邻接矩阵 编程要求 根据提示,在右侧编辑器

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 前端Vue uni-app App/小程序/H5 通用tree树形结构图

    随着技术的发展,开发的复杂度也越来越高,传统开发方式将一个系统做成了整块应用,经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改,造成牵一发而动全身。 通过组件化开发,可以有效实现单独开发,单独维护,而且他们之间可以随

    2024年02月16日
    浏览(51)
  • 改进YOLOv8 | 即插即用篇 | C2F模块增加注意力机制 | 附详细结构图 计算机视觉

    摘要: 本文针对目标检测算法YOLOv8进行改进,通过在C2F模块中引入注意力机制,提高目标的定位和分类性能。文章首先介绍了YOLOv8的基本原理和结构,然后详细阐述了注意力机制的原理和作用,并对修改后的C2F模块结构进行了说明。最后,给出了实验结果和源代码。 引言 目

    2024年02月04日
    浏览(659)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包