这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pytorch深度强化学习1-2：详解K摇臂赌博机模型和ϵ-贪心算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术，扩充人工智能的底层知识。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-513448.html
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大家好，今天和大家分享一个深度强化学习算法 DQN 的改进版 Double DQN，并基于 OpenAI 的 gym 环境库完成一个小游戏，完整代码可以从我的 GitHub 中获得： https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model DQN 算法的原理是指导机器人不断与环境交互，理解最佳的行为方式，最
最近在用MATD3算法解决多机器人任务，但是在训练过程中，CPU内存一直在增加（注意，不是GPU显存）。我很头疼，以为是算法代码出了问题，导致了内存泄漏，折腾了1天也没解决。后来用memory_profiler对代码分析，才发现是这个函数占用的内存一直在增加： def store_transition(
本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且 采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现 ，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术，扩充人工智能的底层知识。 🚀详情：《Pytorch深度强化学习》 强化学习是在潜在的不确定复杂环
大家好，今天和各位分享一下深度强化学习中的 Actor-Critic 演员评论家算法， Actor-Critic 算法是一种综合了策略迭代和价值迭代的集成算法 。我将使用该模型结合 OpenAI 中的 Gym 环境完成一个小游戏，完整代码可以从我的 GitHub 中获得： https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning
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需要下载的软件和包： Anaconda Pycharm Python PyTorch gym pygame 直接从官网下载： https://www.anaconda.com https://www.anaconda.com/ 点击Download下载即可。 下载好后，打开安装包，自己选一个安装路径，默认路径也行，放其他盘也行，我安装在D盘下的Anaconda文件夹下。 安装向导一路下一步即可
目录 学习目标： 学习内容： 强化学习 Ⅰ. 环境建模 Ⅱ . Markov决策过程
笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~ Tensor，又名张量。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和更高维的数组（高阶数据）。Tensor和Numpy的ndarrays类似，但PyTorch的tensor支持GPU加速。 官方文档 ： https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html
对象 ：给定的序列化张量，即 Tensor 型。 功能 ：实现两个张量在指定维度上的拼接。 输出 ：拼接后的张量。 函数以及参数 ： torch.cat( tensor , dim ) ，官方给出的有四个参数，但是我们平时只会用到前两个参数即可。 tensor ：有相同形状的张量序列，所有的张量需要有相同的
