2023年是AI人工智能技术全面爆红的一年。以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型,集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体,展现出了超强的内容生产能力,带给人们极大震撼。
AIGC是什么?
AIGC,AI-Generated Content(人工智能生产内容)到底是什么?到底是一张怎样的强大网络,在支持着AIGC的运转?此外,AI浪潮的全面来袭,将对传统网络带来怎样的变革?
AIGC是一种新的人工智能技术,它的全称是Artificial Intelligence Generative Content,即人工智能生成内容。它的核心思想是利用人工智能模型,根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域,为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。
AIGC的优势以及应用场景
AIGC的优势在于它可以突破人类创作的限制,实现无限的内容创造。它可以根据用户的需求和偏好,生成符合用户期望的内容,提高用户满意度和忠诚度。它也可以节省人力和时间成本,提高内容生产的效率和规模。它还可以创造出人类无法想象的新颖和有趣的内容,拓展人类的知识和视野。
1)AIGC+传媒:写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。
2)AIGC+电商:商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场。
3)AIGC+影视:AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片。
4)AIGC+娱乐:AI换脸应用(如FaceAPP、ZAO)、AI作曲(如初音未来虚拟歌姬)、AI合成音视频动画。
5)AIGC+教育:AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D。
6)AIGC+金融:通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产,通过AIGC塑造虚拟数字人客服。
7)AIGC+医疗;AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。
8)AIGC+工业:通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务,通过AIGC生成衍生设计,为工程师提供灵感。
AIGC引爆算力需求
在当前的AIGC领域,AI全自动生成的文字与图片,在不少时刻都几乎能达到“以假乱真”的效果。在视频制作领域,对比文字、图片,视频的信息量最大、非结构化数据最多,AI需要对于视频内人物、物品、场景、关系等高阶信息进行理解,加之视频制作本身对于审美、节奏、画面、BGM的极高要求……
AIGC取得里程碑式胜利背后,离不开强大的底层技术来支撑。算力、算法、数据这三个核心概念,它们共同构成了AIGC领域的基础设施。海量的数据,通过算力,最后产生了算法或者应用,没有算力,一切都难。
生产力的发展经历了人力、畜力、动力、算力,到现在,算力已经成为推动数字经济非常重要的一环。算力的回报率也是很可观的,相关数据显示在算力上每投入1%能带来的价值,数字经济可以提升千分之3.3,GDP增长千分之1.8。
AIGC之所以那么厉害,不仅是因为它们背后有海量的数据投喂,也因为算法在不断进化升级。更重要的是,人类的算力规模,已经发展到了一定程度。强大的算力基础设施,完全能够支撑AIGC的计算需求。 AIGC发展到现在,训练模型参数从千亿级飙升到了万亿级。为了完成这么大规模的训练,底层支撑的GPU数量,也达到了万卡级别规模。
AIGC时代,云电脑助力ai创作
目前AI视频图片制作依旧面临着一个迫在眉睫的挑战——算力。一段文字、一张图片、一段视频,处理它们所需要的算力级别呈指数型爆炸上升。这道题,云计算成了唯一的答案。
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