机器学习7：特征工程

9月前作者：Jin_Kwok 分类：Toy博客阅读(41) 违法举报

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在传统的软件工程中，核心是代码，然而，在机器学习项目中，重点则是特征——也就是说，开发人员优化模型的方法之一是增加和改进其输入特征。很多时候，优化特征比优化模型带来的增益要大得多。

笔者曾经参与过一个“商品推荐”的项目，在项目中，笔者发现商品的类目（划分类别的标记，如纸品家清、米面粮油、数码产品等）虽然有 100 多个，但是运营人员经验不足，将超过 70% 的商品采用了默认的类目（精品好货）标记。如此一来，原本可以用来标记商品类型的关键特征（类目）的实际作用大打折扣。于是，我们重新整理了这个特征，将所有商品重新标记，在未改变算法模型的前提下，推荐效果（uvctr）提升了8%+。

目录

1.将原始数据映射到特征

1.1 映射数值文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-513868.html

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