图像处理（1）：用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法以及批量将图片转为灰度图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图像处理（1）：用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法以及批量将图片转为灰度图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法介绍

前言

这篇文章给大家主要介绍使用Python将彩色图像转为灰度图像的两种方法,以及用Python批量将图片转为灰度图的方法,供大家参考：

一、第一种方法

使用Python中的cv2库，它自带彩色转灰度的方法，并且代码非常简单。
先读取一张彩色图片，然后在窗口中显示，再然后使用cv2进行处理，转换成灰度图像，此时它为二维的灰度矩阵，最后将它从array转成image，并在另窗口中显示，waitKey(0)使窗口保持显示，也可以写waitKey(300)窗口显示一段时间后关闭。

import cv2
from PIL import Image
#读取彩色图像
color_img = cv2.imread(r'E:/Pycharm/Python/DS-05.jpg')
# 预处理操作,将输入图像变成300×300,不需要可以删除
reImg = cv2.resize(color_img, (300, 300), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# 在窗口中显示图像
cv2.imshow('Resize image',reImg)
#cvtColor的第一个参数是处理的图像，第二个是RGB2GRAY
gray_img=cv2.cvtColor(reImg,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#gray_img为二维矩阵表示,要实现array到image的转换
gray=Image.fromarray(gray_img)
#将图片保存到当前路径下，参数为保存的文件名
gray.save('gray.jpg')
cv2.imshow('Gray Image',gray_img)
#如果想让窗口长时间停留，使用该函数 cv2.waitKey(0)
cv2.waitKey(300)

结果如下：
图像处理（1）：用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法以及批量将图片转为灰度图

二、第二种方法

使用PIL中的Image库，然后再用pyplot显示在画布上，代码如下：

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt

color_img = Image.open('E:/Pycharm/Python/DS-05.jpg')
# 转换成灰度图像
gray_img = color_img.convert('L')
print_res = 'gray'
plt.figure('DS')
#plt.figure(num=1, figsize=(8,5),)
plt.imshow(gray_img, cmap='gray')
# 命名标题
plt.title(print_res)
# 不显示坐标轴
plt.axis('off')
plt.show()

结果如下：
图像处理（1）：用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法以及批量将图片转为灰度图

三、python 批量将图片转为灰度图

代码如下：

from PIL import Image
import os
path = 'E:/Pycharm/Python/图片'
file_list = os.listdir(path)
# 循环
for image in file_list:
    I = Image.open(path + "/" + image)
    gray = I.convert('L')
    gray.save(path + "/" + image)
    #print(file)