这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python与Numpy版本对应表 及Python的卸载和安装。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
1. 版本对应表
2. 卸载python3.6 安装指定版本python
先查看一下Python版本
多个Python版本可以使用which python 命令查看
卸载Python文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-514076.html
sudo apt-get remove python3.6
报错 还未解决--好吧，放弃卸载了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-514076.html
到了这里，关于Python与Numpy版本对应表 及Python的卸载和安装的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
安装对应版本的lxml 先把对应版本的lxml文件下载下来，接着在文件夹路径输入cmd回车，用下面命令安装。
torch 、torchvision和python的对应版本如下： torch torchvision python master / nightly master / nightly =3.6 1.7.1 0.8.2 =3.6 1.7.0 0.8.1 =3.6 1.7.0 0.8.0 =3.6 1.6.0 0.7.0 =3.6 1.5.1 0.6.1 =3.5 1.5.0 0.6.0 =3.5 1.4.0 0.5.0 ==2.7, =3.5, =3.8 1.3.1 0.4.2 ==2.7, =3.5, =3.7 1.3.0 0.4.1 ==2.7, =3.5, =3.7 1.2.0 0.4.0 ==2.7, =3.5, =3.7 1.1.0
目录 1.在Anaconda Prompt创建新环境 2.去pytorch官网上查找环境中Python所对应的pytorch版本并下载相关包 查询电脑独立NVIDIA显卡所适配的CUDA版本 CUDA版本查询 3.部分库版本的安装与修改 本人在Anaconda下创建的新环境为 python 3.7.0 pytorch 1.8.0 pillow 9.5.0 numpy 1.21.5 能够正常运行 如果我这
上一步《（python3爬虫一）linux宝塔搭建python3.x+flask+selenium-CSDN博客》完成后 进行安装浏览器以及对应驱动 我安装的浏览器版本是118以此为例 1.安装浏览器 参考（Linux 安装 Google 浏览器_谷歌浏览器linux_消失的星期六的博客-CSDN博客） 方式1 使用服务器下载解压 方式2 手动
本文将按照Python的各个版本进行介绍的是 Ubuntu16.04 下安装相应版本 Python 的过程，可选择所需的版本进行查看，各个版本的命令基本相同，其中 Python3.8的是图解版，其余的是命令版 。本文仅在Ubuntu16.04下测试过，对于其他系统版本未测试，一般情况下具有通用性，这里看个人
安装PyTorch的开发环境：Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharm Community 1.1 版本选择 第一步就是最关键的版本对应问题（这决定你能否成功安装PyTorch，以及能否成功安装GPU版本的关键问题），可以这么说，版本不能对应好，后面有很大的问题，因此，我们要先确定版本的对应关系。（
NumPy 库有许多版本，每个版本都有不同的功能和改进。以下是一些常见的 NumPy 版本. 后续，会列举版本变化前后的函数方法变更. 版本变化 NumPy 1.0.0：这是 NumPy 库的初始版本，于2006年发布。它提供了多维数组对象和基本的数学函数，为科学计算提供了基础。 Num
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1
下载anaconda的时候需要指定版本，这个时候如果anaconda版本太高，这样安装python的时候无法安装低版本的适配python，因此需要自己确定需要什么版本的anaconda： 下载的命令如下： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh anaconda的版本发行内容可以在这里找到： ht
Anaconda版本与Python版本的对应关系 Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源发行版，它提供了许多常用的Python库和工具。Anaconda的不同版本与Python版本有一定的对应关系，下面将详细介绍各个Anaconda版本所对应的Python版本，并提供相应的源代码示例。 Anaconda3（Python 3.x系列
