QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

问题描述

"TIFF图像黑边问题"就是当我们处理或使用TIFF格式的遥感或者地理信息数据时,经常会在图像边缘看到一些不该出现的黑色区域,这些黑边可能会影响我们对图像的观看体验,甚至可能对图像的分析造成一些麻烦。这些黑边的出现,大部分时候是因为我们在裁剪或拼接图像的过程中,由于处理手法或元数据信息的问题,导致的结果。有时候,你可能会发现这些"黑边"并不是真正的黑色,而是非常深的灰色,或者带有一些透明度的颜色。这样的黑边对于我们视觉的影响,或者对于我们基于图像像素进行的分析,都可能带来一些不方便。所以,在我们使用这些数据进行更深入的分析或处理之前,解决这个黑边问题,通常是非常必要的。

黑边效果如下所示:

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

如果我们不处理黑边直接(使用GeoServer或ArcGIS Server)发布这个数据,黑边也会被一起保留下来,这样在WEB地图上展示的时候就会出现黑边挡住其他位置的情况。补充:GeoServer在发布tiff的时候也可以针对某一种颜色设置透明度,但有时数据的“黑边”不一定是单色的,所有最好还是直接处理数据本身。

解决方法

打开你的TIFF图像

打开 QGIS,然后使用 “Layer” > “Add Layer” > “Add Raster Layer” 选项来导入你的 TIFF 图像。

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

打开属性对话框

选择图层面板中的图像层,右键点击并选择 “Properties”。

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

调整透明度设置

在打开的对话框中,转到 “Transparency” 部分。在这里,你可以设置图像中某些颜色的透明度。

设置黑边透明

找到 “Transparent pixel list” 或 “Transparent color” 部分,点击 “Add” ,然后在 “Change color” 的对话框中选择黑色(#000000)并将它设为透明。

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

保存并应用

点击 “OK” 按钮,应用并保存你的改变。

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题

这样就可以在QGIS中去除 TIFF 图像的黑边。如果你的 TIFF 图像中的黑色部分并非真正的黑色,你可能需要通过尝试不同的颜色来确定正确的设置。这个问题通常是由于图像处理或者图像本身的元数据信息中存在不透明的边界造成的,而使用透明度设置可以有效地解决这个问题。

这个方法主要适用于那些在图像边界部分显示为黑色的图像。对于一些其他问题,例如图像内容中包含的黑色区域,可能需要使用其他的方法来进行处理。

另存为无黑边TIFF

到上面都还是在QGIS里面设置去除黑边,最后我们需要将渲染好的无黑边的TIFF影像另存为下来。

  1. 选择你的图层: 在图层面板中,选择你想要另存为的TIFF图像图层。

  2. 选择另存为选项: 在选中的图像图层上右键,然后选择 “Export” > “Save As…” 选项。

  3. 设定另存为的参数: 在 “Save Raster Layer As” 对话框中,你可以设置各种参数。这包括:

    • Format:你可以在这里选择你想要另存为的格式。默认的格式是GeoTIFF,但是你也可以选择其他的格式,比如 JPEG, PNG 等。

    • CRS:你可以在这里设置坐标参考系统。如果你想要使用与当前图像相同的坐标参考系统,你可以选择 “Use layer CRS” 选项。

    • Resolution:你可以在这里设置图像的分辨率。

    • Compression:如果你选择的格式支持压缩,你可以在这里设置压缩参数。

  4. 选择另存为的路径: 在 “Save As” 对话框中,选择你想要保存文件的路径,然后输入你想要的文件名。

  5. 保存: 点击 “OK” 按钮,开始另存为的过程。

这里着重说明一下我的配置:

这里我们需要将输出模式设置为渲染图像,这样保存下来的TIFF就是无黑边的了。

然后坐标系的话我推荐是4326坐标,这个比较通用各种地图框架和GIS发布服务都支持。

QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-514788.html

到了这里,关于QGIS实战操作-解决TIFF影像黑边问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Vue3 - Element Plus 去除下拉菜单周围出现黑色边框轮廓,当用鼠标移入和点击聚焦时就会出现 “黑边“ 的情况,无论里面是什么 HTML 元素和组件都会由此问题(完美解决方案)

    在 Element Plus 组件库中,使用 dropdown 下拉菜单时鼠标点击或移入时周围出现黑色边框问题。 本文 实现了 vue3+element plus 项目开发中,隐藏下拉菜单 el-dropdown-menu / el-dropdown-item 周围的边框, 如下图所示,当鼠标移入(hover)和点击时就会围绕一圈黑色边框,但通过本文的方案

    2024年02月09日
    浏览(84)
  • QGIS 3D功能操作说明

    QGIS 可以轻松快速地创建 3D 地图和可视化。 可用于3d数据效果浏览及与2D数据的对比及数据的打印输出。具体功能如下。 1.在 QGIS 中,您可以通过几个简单的步骤创建 3D 模型。      (1)在QGIS中添加3D 数据的数据层,例如DEM,以供3D功能使用。               (2) 打开

    2024年02月17日
    浏览(50)
  • 基于QGIS的长株潭城市群边界范围融合实战

            在面向区域的研究过程中,比如一些研究区域,如果是具体的行政区划,比如具体的某省或者某市或者县,可以直接从国家官方的地理数据中直接下载就可以。但如果并没有直接的空间数据那怎么办呢?比如之前遇到的一个场景,需要研究长株潭城市群内的各种设

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 使用Deoldify模型来对视频影像复原(对运行时遇到的问题的做出的解决方案)

    第一次做Deoldify模型的复原,由于对该模型的使用不太清晰,搜索了一篇文章来查看,文章如下:https://blog.csdn.net/weixin_42512684/article/details/117376885   文章发布于21年,但是其作者提供的代码也是帮助解决了很多问题,但是由于作者所提供的模型如stable类型的模型已经无法下载

    2024年04月29日
    浏览(52)
  • macOS M1安装wxPython报错‘tiff.h‘ file not found的解决方法

    macOS12.6.6 M1安装wxPython失败: 下载源文件重新编译(很快,5分钟全部搞定),分三步走: 第一步:下载源文件并解压,然后修改2个源文件 修改这4句头文件: 保存退出,然后 修改这一句: 保存退出,OK 第二步:进入重新编译 第三步:再次安装 搞定,下面是安装成功的消息

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • 基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

    我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。随着小

    2024年02月11日
    浏览(50)
  • Python使用多线程操作tif影像和HBase数据库

    本文介绍使用Python的多线程技术,提高happybase模块和gdal模块的效率,从tif格式的影像文件中读取数据,并将其存储到HBase数据库中。主要步骤包括: 准备工作:安装Python环境,安装happybase模块和gdal模块,安装HBase数据库,并准备tif影像文件。 读取tif影像数据:使用readTif函数

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用

    我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。随着小

    2024年02月10日
    浏览(61)
  • 【医学影像数据处理】2D/3D patch的crop和merge操作汇总

    在做 3D 分割任务中,多数的方法多采用整体缩放,或裁剪成一个个小的 patch 操作,这样做的一个主要原因是内存问题。还有就是有些目标太小,比如分割结节,用整图直接输入网络,正负样本的不均衡是非常大的。 相较于整体缩放,采用裁剪成 patch 的方法,对于小目标会更

    2024年02月11日
    浏览(78)
  • [爬虫]解决机票网站文本混淆问题-实战讲解

     前言 最近有遇到很多小伙伴私信向我求助,遇到的问题基本上都是关于文本混淆或者是字体反爬的问题。今天给大家带来其中一个小伙伴的实际案例给大家讲讲解决方法 📝个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页 ​​ 个人推荐python学习系列: ☄️爬虫JS逆向系列专栏 - 爬虫

    2024年02月12日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包