Hive（11）：Transactional Tables事务表

10月前作者：不死鸟.亚历山大.狼崽子分类：Toy博客阅读(80) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive（11）：Transactional Tables事务表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 Hive事务背景知识

Hive本身从设计之初时，就是不支持事务的，因为Hive的核心目标是将已经存在的结构化数据文件映射成为表，然后提供基于表的SQL分析处理，是一款面向分析的工具。且映射的数据通常存储于HDFS上，而HDFS是不支持随机修改文件数据的。

这个定位就意味着在早期的Hive的SQL语法中是没有update，delete操作的，也就没有所谓的事务支持了，因为都是select查询分析操作。

从Hive0.14版本开始，具有ACID语义的事务已添加到Hive中，以解决以下场景下遇到的问题：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-514888.html

流式传输数据。使用如Apache Flume或Apache Kafka之类的工具将数据流式传输到Hadoop集群中。虽然这些工具可以每秒数百行或更多行的速度写入数据，但是Hive只能每隔15分钟到一个小时添加一次分区。频繁添加分区会很快导致表中大量的分区。因此通常使用这些工具将数据流式传输到现有分区中，但是这会使读者感到脏读（也就是说，他们将在开始查询后看到写入的数据），并将许多小文件留在目录中，这将给NameNode带来压力。通过事务功能，同时允许读者获得一致的数据视图并避免过多的文件。
尺寸变化缓慢。在典型的星型模式数据仓库中，维度表随时间缓慢变化。例如，零售商将开设新商店，需

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