1 Hive事务背景知识
Hive本身从设计之初时，就是不支持事务的，因为Hive的核心目标是将已经存在的结构化数据文件映射成为表，然后提供基于表的SQL分析处理，是一款面向分析的工具。且映射的数据通常存储于HDFS上，而HDFS是不支持随机修改文件数据的。
这个定位就意味着在早期的Hive的SQL语法中是没有update，delete操作的，也就没有所谓的事务支持了，因为都是select查询分析操作。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-514888.html
从Hive0.14版本开始，具有ACID语义的事务已添加到Hive中，以解决以下场景下遇到的问题：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-514888.html
- 流式传输数据。使用如Apache Flume或Apache Kafka之类的工具将数据流式传输到Hadoop集群中。虽然这些工具可以每秒数百行或更多行的速度写入数据，但是Hive只能每隔15分钟到一个小时添加一次分区。频繁添加分区会很快导致表中大量的分区。因此通常使用这些工具将数据流式传输到现有分区中，但是这会使读者感到脏读（也就是说，他们将在开始查询后看到写入的数据），并将许多小文件留在目录中，这将给NameNode带来压力。通过事务功能，同时允许读者获得一致的数据视图并避免过多的文件。
- 尺寸变化缓慢。在典型的星型模式数据仓库中，维度表随时间缓慢变化。例如，零售商将开设新商店，需
到了这里，关于Hive（11）：Transactional Tables事务表的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
