前言
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姊妹篇
《分布式数据模型详解：OldSQL =＞ NoSQL =＞ NewSQL》
《分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent》
《大数据存储架构详解：数据仓库、数据集市、数据湖、数据网格、湖仓一体》
《大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓》
《实时数仓详解》
思维导图
OldSQL
OldSQL 通常是在与 NoSQL 数据库相对比时使用的术语，用于指代传统的 SQL（结构化查询语言）数据库。传统的 SQL 数据库是基于关系模型的数据库，它使用表格和预定义模式来存储和管理数据。传统的 SQL 数据库具有强大的事务支持、复杂查询能力和丰富的数据完整性约束。
相比之下，NoSQL 数据库采用非关系模型，不使用固定的表格和预定义模式。NoSQL 数据库更灵活，适用于大规模的分布式数据存储和处理，并且在一些应用场景下表现出更好的性能和扩展性。
因此，OldSQL 概念通常用来强调传统 SQL 数据库与 NoSQL 数据库之间的区别，特别是在处理大数据、高并发和分布式环境方面。
NoSQL
关于 NoSQL 请参考我的这篇博客——NoSQL是什么？
NewSQL
NewSQL 是一个术语，用于描述一类结合了传统 SQL 数据库和 NoSQL 数据库的新型数据库系统。NewSQL 数据库旨在提供传统 SQL 数据库的严格数据一致性和复杂查询能力，同时具备 NoSQL 数据库的可伸缩性、高性能和分布式处理能力。
NewSQL 数据库旨在解决传统 SQL 数据库在大规模和高并发环境下遇到的挑战，例如处理海量数据、高度并发的事务和分布式部署。这些数据库系统通常采用分布式架构，可以水平扩展以提供更好的性能和容错能力。
与 NoSQL 数据库不同，NewSQL 数据库保留了传统 SQL 数据库的关系模型、事务支持和 SQL 查询语言，这使得它们更适合于需要复杂查询、严格数据一致性和数据完整性的应用场景，例如金融、电子商务和企业资源管理系统。
总之，NewSQL 是一类新型数据库系统，它融合了传统 SQL 数据库和 NoSQL 数据库的优点，旨在提供高性能、可伸缩性和复杂查询能力的数据库解决方案。
OLTP/OLAP
在 OldSQL、NoSQL 和 NewSQL 的发展历程中，有一个概念一直存在，那就是 OLTP（联机事务处理）和 OLAP（联机分析处理）。
关于 OLTP 和 OLAP 请参考我的博客——OLTP和OLAP的区别？
OldSQL 实际上可以视为 OLTP 的一种实现，NoSQL 可以看作是 OLAP 的一种实现，而 NewSQL 则是将 OLTP 和 OLAP 结合起来的实现。
总结
在关系型数据库（RDBMS）诞生之初，主要使用 SQL（Structured Query Language）进行数据的操作和查询，因此这一阶段被称为 OldSQL。RDBMS 以表格的形式组织数据，表格之间通过外键进行关联。
随着互联网的发展，数据量和数据类型不断增加，对数据的处理要求也变得越来越高。RDBMS 的表格结构不能很好地处理非结构化数据，也不能很好地应对大规模数据的存储和查询，因此 NoSQL 技术应运而生。
NoSQL 指的是“非关系型数据库”，不再使用表格结构存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式存储数据，这样可以更好地处理非结构化数据和大规模数据。此外，NoSQL 还支持分布式存储和水平扩展，可以很好地满足互联网应用的需求。
随着 NoSQL 的广泛应用，一些问题也开始显现，比如缺乏事务支持、不支持复杂查询等。为了兼顾 NoSQL 的优点和 RDBMS 的优点，NewSQL 技术应运而生。
NewSQL 结合了 NoSQL 的分布式、高性能特性和 RDBMS 的事务、复杂查询特性。NewSQL 技术的目标是提供分布式、高性能的关系型数据库解决方案，使得关系型数据库也能够适应大规模数据处理和高并发访问的需求。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-515115.html
总的来说，从 OldSQL 到 NoSQL 再到 NewSQL，是数据库技术在适应互联网时代的不断演进过程，是技术不断创新和应用场景的不断变化。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-515115.html
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