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AI 依据照片绘制动漫人物
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2）在专属的服务器上传图片>确定>复制链接>
/imagine >弹出prompt......> 开始描述图片：例如我写的‘Bigbang style ’生活大爆炸风格
....最后的“ar--3:2”图的比例3:2。
看看AI做的big bang风格文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-515305.html
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经常使用Midjourney的朋友可能都知道，尽管最新的Midjourney V5版本可以通过自然的语言描述创作出高质量的绘画作品，但却有很大的随机性，即使你输入同样的命令，Midjourney每次输出的结果都会不一样。 下面介绍一下以人物画像为例，我们需要保证输出的人物面容保持一致性，
大家好，我是阿光。 本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。 正在更新中~ ✨ 🚨 我的项目环境： 平台：Windows10 语言环境：python3.7 编译器：PyCharm PyTorch版本：
相信很多人在画图时候，特别是画 有多个人物 图片或者 人物在图片中很小 的时候，都会很容易出现面部崩坏的问题 这是由于神经网络无法完全捕捉人脸的微妙细节和变化，导致产生了不自然或扭曲的结果 虽然 stable diffusion 在出图的时候自带了一个 面部修复(Restore faces) 按
生成式对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法，其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹，甚至连人眼都无法进行分辨。本文将会介绍基于最原始的DCGAN的动漫人物生成任务，通过定义生成器和判别器，并让这两个网络
一个 3D 虚拟数字人角色的制作流程，可以分为概念设定-3D 建模-贴图-蒙皮-动画-引擎测试六个步骤，涉及到的岗位有原画师、模型师、动画师等。角色概念设定、贴图绘制一般是由视觉设计师来完成;而建模、装配(骨骼绑定)、渲染动画是由三维设计师来制作完成。这里主要讲
关注公众号，发现CV技术之美 随着《灌篮高手》电影版的上映，笔者作为粉丝，也是关注AIGC科技领域的工作者，思考着如何让经典的动漫人物灵活地出现在AIGC世界里。恰好上周，通过朋友的介绍，我了解到一个工具：InsightFaceSwap，来自于GitHub上知名人脸开源项目InsightFace。
下面是一些最伟大的艺术家的名单 Hayao Miyazaki, Co-f ounder of Studio Ghibli（宫崎骏，吉卜力工作室的共同创始人） Eiichiro Oda, One Piece（织田荣一郎，《海贼王》） Naoko Takeuchi, Sailor Moon（竹内直子，美少女战士） Takehiko Inoue, Slam Dunk（井上雄彦，《灌篮高手》） Hisashi Hirai,
代码地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 我用的python版本是3.10 1. 安装ffmpeg windows：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-full.7z解压后bin目录添加到环境变量。 Ubuntu： apt-get install ffmpeg 2. 安装依赖 直接安装，使用cpu处理音视频文件，处理速度较慢 或者（有显卡的）删除requirements
今天给大家整理一个可以很方便给一张照片的人物换装的功能，学会了可以给人物换衣服颜色、样子，换人物的包、换人物的饰品等等。功能很实用，而且很简单，5分钟就可以学会如何使用。 我们先通过以下提示词生成一张图片（当然你也可以上传你已有的图片） 正向提示
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流. 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，
