Druid数据库多数据源
Spring的多数据源支持—AbstractRoutingDataSource,AbstractRoutingDataSource定义了抽象的determineCurrentLookupKey方法,子类实现此方法,来确定要使用的数据源
Druid 实现多数据源支持,核心是Overwrite AbstractRoutingDataSource 的 determineCurrentLookupKey 方法
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
// 确定当前要使用的数据源
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}
配置多数据源
以springboot框架为基础使用aop注解的方式依赖Druid配置多数据源
1.添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- aop注解实现aspectjweaver依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.9.6</version>
</dependency>
<!-- mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.28</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.12</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
2.配置Druid属性
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
first:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/***?useUnicode=true&characterEncoding=utf- 8&serverTimezone=UTC
username: root
password: *****
second:
enable: true
url: jdbc:mysql://localhost:3306/***?useUnicode=true&characterEncoding=utf- 8&serverTimezone=UTC
username: root
password: *****
druid:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 控制台管理用户名和密码
login-username: admin
login-password: 123456
#配置监控统计拦截的filters:stat:监控统计、self4j(使用log4j的记得导入log4j的依赖):日志记录、 wall:防御sql注入 此处配置不能遗漏服务sql监控台不能监控sql
filters: stat,wall,log4j2
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
enabled: true
config:
multi-statement-allow: true
3.配置动态数据源
继承AbstractRoutingDataSource重写determineCurrentLookupKey()方法
/**
* 动态数据源
*/
public class DynamicDatesource extends AbstractRoutingDataSource {
public DynamicDatesource(DataSource dataSource,HashMap<Object, Object> map){
super.setDefaultTargetDataSource(dataSource);
super.setTargetDataSources(map);
super.afterPropertiesSet();
}
/**
* 获取key指定数据源
* @return
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDateSourceCut.getLocal();
}
}
配置数据源文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-515391.html
//配置数据源
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.first")
public DataSource firstDataSource(DruidSourceProperties druidSourceProperties){
return druidSourceProperties.dataSource(new DruidDataSourceWrapper());
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.second")
@ConditionalOnProperty(prefix ="spring.datasource.second",name ="enable",havingValue = "true")
public DataSource secondDataSource(DruidSourceProperties druidSourceProperties){
return druidSourceProperties.dataSource(new DruidDataSourceWrapper());
}
@Bean
@Primary//在多数据源的时候,使用@Primary注解用于指定其中一个作为主数据源
public DynamicDatesource setDymaicDatesource(DataSource firstDataSource){
HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();
map.put(DateSourceType.FIRST.name(),firstDataSource);
setDataSource(map,DateSourceType.SECOND.name(),"secondDataSource");
return new DynamicDatesource(firstDataSource,map);
}
/**
* 设置数据源
*
* @param targetDataSources 备选数据源集合
* @param sourceName 数据源名称
* @param beanName bean名称
*/
public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName){
try {
DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
} catch (Exception e){
}
}
}
4.配置数据源切换
package com.example.springboot.data;
/**
*数据源切换 保存每个数据源指定的lookupKey
*/
public class DynamicDateSourceCut {
/**
* 使用ThreadLocal维护变量,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,
* 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。
*/
private static ThreadLocal<String> threadLocal=new ThreadLocal<>();
/**
* 设置数据源的变量
*/
public static void setLocal(String local){
threadLocal.set(local);
}
/**
* 获得数据源的变量
*/
public static String getLocal(){
return threadLocal.get();
}
/**
* 清空数据源变量
*/
public static void clearLocl() {
threadLocal.remove();
}
}
5.定义aop切面实现
/**
* 定义数据源切面
*/
@Aspect
@Component
public class DateSourceAspect {
private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(DateSourceAspect.class);
/**
* 定义切点 使用注解
* @within类注解
* @annotation方法注解
*/
@Pointcut("@annotation(com.example.springboot.aspect.DateSource)"+
"||@within(com.example.springboot.aspect.DateSource)")
public void PintCut(){
}
/**
* 通知使用环绕的通知方法
*/
@Around("PintCut()")
public Object ResovePoint(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
//获取注解
DateSource dateSource = getDateSource(point);
if (dateSource!=null){
DynamicDateSourceCut.setLocal(dateSource.value().name());
}
try {
//执行方法
return point.proceed();
} finally {
// 销毁数据源 在执行方法之后
DynamicDateSourceCut.clearLocl();
}
}
/**
* 获取注解
*/
protected DateSource getDateSource(ProceedingJoinPoint point){
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
//获取方法或方法类型上的注解
DateSource annotation;
//获取class类型上注解
annotation=AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(),DateSource.class);
if (annotation==null){
annotation = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DateSource.class);
}
return annotation;
}
}
定义的注解和注解值文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-515391.html
/**
* 定义注解
*/
@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DateSource {
DateSourceType value()default DateSourceType.FIRST;
}
/**
*使用枚举定义注解的值
*/
public enum DateSourceType {
//默认数据库
FIRST,
SECOND;
}
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