力扣209.长度最小子数组
https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
在这道题中要注意的不仅仅是滑动窗口的问题,更重要的问题是在循环控制中,不恰当的语法使用会导致这道题出现很严重的问题,这导致我做这道题做了很多天,真的很崩溃。
代码问题
先来看一下循环的控制问题,下面是我之前的错误代码实例:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
int retsize = 0;
while(right < nums.size())
{
if(sum < target)
sum += nums[right++];
else
{
int size = right - left;
if(retsize == 0 || retsize > size)
retsize = size;
if(sum > target)
{
while(sum >= target)
sum -= nums[left++];
int size = right - left + 1;
if(retsize > size)
retsize = size;
}
}
}
if(sum > target)
{
while(sum >= target)
sum -= nums[left++];
int size = right - left + 1;
if(retsize > size)
retsize = size;
}
return retsize;
}
};
emmmm,之前写的代码中最主要的问题就在使用while循环的同时,right的移动是在满足条件之后才可以移动,这会导致代码变得非常混乱。
所以在写代码的过程中,最好要保证一个变量是随着循环规律性发生变换,而出些需要特殊处理的情况的时候,再对其进行特殊处理,尽可能保证代码不会很乱而造成越界或者边界的控制问题。
所以修改后的代码如下:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
int retsize = 0;
while(right < nums.size())
{
sum += nums[right++];
if (sum >= target)
{
while (sum >= target)
{
int size = right - left;
if (retsize == 0 || retsize > size)
retsize = size;
sum -= nums[left++];
}
}
}
return retsize;
}
};
滑动窗口问题
滑动窗口问题其实很简单,就上面这道题而言,如果讲这道题设计为暴力枚举的解法,那么时间复杂度为O(n^2),但本质上我们可以利用单调性规避很多没必要的枚举行为:
起始位置时,right和left两个指针指向同一个位置,left为左边界,right为右边界,之后移动右边界并记录边界范围内的值的总和。
当right移动到这个位置的时候,范围内的数据总和已经超过target(7),那么right继续向后移动,必定会导致在符合大于target值的基础上而这个范围在继续扩大。那么就可以确定不需要移动right,但是此时总和已经大于target了,所以接下来就要移动left,但是每次移动我们并不知道移动之后是否还满足条件,所以要进行循环判断。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-515437.html
代码就不贴了,上面有可以参考。这道题看起来很简单,但最主要的是循环控制问题,切忌在循环体中使用条件控制循环变量的增减,否则会导致边界很难控制。另外就是滑动窗口问题,滑动窗口利用了单调性,规避了很多没必要的枚举,这是滑动窗口的核心,它决定了哪些题目可以使用滑动窗口,哪些不可以。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-515437.html
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