文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-515721.html
1.前言
内因：随着之家业务快速发展，公司内部的数字化需求越来越多，信息系统团队每年都面对大量的需求，但研发侧资源是一定的，那么如何更快速的交付需求，越来越成为团队重点思考解决的问题。
外因：互联网技术的不断推陈出新，尤其以React，Vue为代表的前端技术框架突飞猛进，大幅降低了可视化拖拽操作的技术门槛。
行业内低代码平台主要涉及表单，流程, 数据开发，BI工具，智能机器人等方向。
1.前言
2.问界低代码平台介绍
问界平台，第一期锁定了数据方向的主题进行建设开发。具体围绕数据分析的以下5个场景：
-
数据建模场景：实现零代码，可视化的拖拉拽方式数据建模;
-
数据开发场景：实现数据抽取，清洗加工，然后输出到目标表等功能;
-
数据分析场景：通过BI解决多维度数据分析需求;
-
指标及维度规则场景：实现在线的计算公式、数据核算规则的配置及后端自动化核算;
-
数据质量监控场景：实现低代码方式的数据监控，及既定规则的数据自动修复
3.问界平台技术架构介绍
3.1
前端框架
前端框架选型React, React提供了组件化的编程思想，特别适合中大工程采用，另外考虑移动端RN的普及，所以整体采用React来实施。
前端框架一览表：
3.2
后端框架
后端整体的技术架构基于Spring Cloud微服务框架，依托于云平台Asf ; 通过SkyWalking实现后端全链路调用链的监控。
3.2.后端框架
3.3
调度引擎
调度引擎选型方面，我们选择了PowerJob开源的工作流调度引擎， 目前市面上的调度引擎主要分为两类，定时调度，代表性的调度引擎有quartz,xxlJob等，以及以Oozie,PowerJob等为代表的工作流调度引擎，考虑到数据开发场景的大量数据依赖任务，问界平台选择了PowerJob来负责底层的任务调度引擎，PowJob框架本身自带流程引擎设计器。
3.4
ORM框架
采取自研的ORM框架（automis.orm）,相比Mybatis半自动化ORM框架,省去大量SQL脚本的编写， 框架底层增加大量常用的数据查询方法，如自动加载为hash，自动格式化为交叉表等数据的查询及汇总，小计合计的计算等。框架自动支持底层各类日志的跟踪分析，及数据缓存策略，如基于方法，基于脚本，基于路径的数据缓存等。
问界低代码平台后续将继续表单场景的低代码化，基于当前支持动态实体多表的自动序列化。可以有效支持基于数据模型设计的表单数据自动映射与序列化；
3.5
运行机制
3.5.运行机制
4.问界低代码场景介绍
4.1
数据建模场景
数据建模做为数据分析的基础，问界提供了在线ER图的设计，并且可以在线进行数据表，维度及度量名称等的二次修改及调整，另外支持计算字段及分组字段等的高阶配置；
-
计算字段：支持聚合函数（sum/count/avg等）及计算公式（如：a+b-c*100）等的配置
-
分组字段：支持时间、字符、数值类型的快速分组配置（类case when）
通过以上功能，普通的数据分析师完全可以通过零代码的方式，完成线上数据模型设计，并通过后续的BI分析模块进行下一步的数据分析。
► 4.1.1 在线ER图的设计
4.1.1.在线ER图的设计
► 4.1.2 计算字段的可视化配置
4.1.2.计算字段的可视化配置
► 4.1.3 分组字段的可视化配置
4.1.3.分组字段的可视化配置
4.2
数据开发场景
所有的数据分析，离不开基础数据的加工，只有加工清洗后的数据，才具备分析的价值。
问界平台目前已上线支持12个组件，其中4类脚本开发组件，用于在线直接数据脚本的编写与开发，采用Monaco Editor 支持一定的SQL语法糖，支持mysql,SqlServer, hiveSQL, StarRockcs等数据库脚本的编写；另外提供7类数据专项开发组件，后续还会不断进行新增扩充组件（如：API组件、脚本组件等）。
开发模块运行机制：
4.2.数据开发场景
4.2
数据开发场景
► 4.2.1 数据集成
采用阿里的DataX框架， 支持多种数据库类型之间的数据抽取；
1.支持在线的源数据与目标数据列字段的自动映射，如同行关联，同名关联等，以及手工拖拽式的配置；
4.2.1.数据集成-列映射
2.对接之家大数据的平台，基于大数据平台能力，实现hive,StarRocks等的能力复用；
► 4.2.2 数据清洗
数据在线清洗功能， 共提供5类组件
-
输入组件：负责源数据输入的定义，支持多源数据的输入；
-
关联组件：提供异构数据的在线关联，实现数据的列扩展；
-
合并组件：合并多个异构源的数据，实现数据的行扩展；
-
聚合组件：实现数据汇总配置，支持多种数据库的聚合函数；
-
清洗组件：支持对输入的数据再次过滤，进行数据行的处理；通过计算字段，值替换等实现数据列的处理；
-
输出组件：用于将清洗后的数据，写入目标的数据源；
效果图：
4.2.2.数据清洗
► 4.2.3 SQL组件
-
MySQL脚本组件
-
MsSQL脚本组件
-
HiveSql脚本组件
-
StarRocks脚本组件
SQL编辑器选型对比：
具体使用效果：
4.2.3.SQL组件
► 4.2.4 辅助组件
开始组件：用来配置任务的调度策略；问界平台封装了Cron的公共组件，可以在线快速配置Cron表达式；
效果图：
4.2.4.辅助组件-CRON表达式设置
► 4.2.5 动态参数
同时数据开发模块还提供了执行时动态参数替换，用于更灵活动态的执行相关组件任务，可支持全局及组件自定义参数设置。
参数名格式：${xxxx}
4.2.5.动态参数-全局参数
4.2.5.动态参数-自定义参数
4.3
指标规则场景
数据分析的需求多变，因此数据加工离不开规则的配置，问界平台提供了维度管理及指标管理实现了规则的线上化配置。
► 4.3.1 维度管理
维度管理功能提供了大量的线上口径数据的定义，后台基于规则配置完成维度数据的核算，目前该场景已大量在销管，业绩核算等业务场景中应用。
4.3.1.维度管理
► 4.3.2 指标管理
用于指标公式的配置，提供原子指标，派生指标，衍生指标三种类型的指标库管理。目前指标模块已在HR组织健康度完成150+指标的管理。
实现的效果如下：
4.3.2.指标管理
4.4
数据分析场景
数据分析场景主要面向了一线的业务人员，及各个BU的数据分析师。在我们总结的数据分析场景中，一共提供以下三类场景的实现
► 4.4.1 仪表板
仪表板主要采用 Echarts框架， ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。未采用Highcharts的原因， 付费非开源不利于后续的升级。
另外我们也自研了多个场景的分析组件，如果故事线组件，交叉表及明细表组件等。
截止到当前仪表板共提供7类23个场景的分析组件，另外提供基于路径的钻取分析，同环比配置，及基于明细的下钻配置，每个数据卡片支持任意的拖拽布局，支持任何系统的行级权限配置。
4.4.1.仪表板
►4.4.2 电子报表
电子报表我们一期实现了常用的明细表及交叉表的设计；2023年我们将继续升级这块，满足所有中国式报表的分析场景，目前已完成技术框架的原型。
4.4.2 电子报表
►4.4.3 多维分析
多维分析场景主要用来实现数据的及时探查分析， 实现的效果如下图。可以快速进行行列配置，并自动进行聚合，及各类维度的小计，总计等的配置。
底层采用自研的ORM框架，自动实现下面的复杂分析场景。
多维分析的场景效果图：
4.4.3.多维分析
4.5
数据监控与预警
问界平台提供了在线的数据脚本巡查，并可以进行字段级的数据预警规则配置。
提醒方式分别支持邮件、手机短信、钉钉消息及钉钉群群机器人消息，可以快速完成数据预警及数据播报场景的应用，同时还提供规则明确情况下的数据自动修复功能。
► 4.5.1 邮件提醒
支持邮件模板的配置，支持语法糖；异常数据内容支持以邮件附件的形式发送；
4.5.1.邮件提醒
►4.5.2 钉钉机器人提醒
支持在线配置钉钉机器人 ，可以实现各种群消息提醒， 如数据播报，值班提醒机器人等。目前我们已在财务结账，技术值班等完成这些场景的配置。
效果如下图：
4.5.2.钉钉机器人提醒
►4.5.3 短信提醒
►4.5.4 钉钉提醒
5.总结与规划
5.1
总结
问界低代码平台在2022年12月2日正式完成V1.0.0的发布，目前已在之家人财物事等多个业务场景中进行使用，在我们实践的过程中，团队自身的交付效率得到了大幅的提升。
2023年，我们将继续夯实每个功能的细节体验，实现基于数据模型的表单配置场景，并完成权限平台，流程中心等的功能整合，为之家提供一站式的全场景低代码平台，赋能一线业务，也赋能我们所有的前中后台的产研团队。
另外我们也希望与各个BU的技术团队进行共建，共同为之家的低代码平台建设，添砖加瓦，为技术人提效！
5.2
规划
问界平台23年规划：
5.2.规划
6.结语
以问为模式 不断的探索来达成，
以界为目标无限突围与延展~~
创新与变革 永无止境~
作者|信息系统团队文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-515721.html
到了这里，关于问界低代码平台架构设计及业务实践的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
