这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv报错error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function ‘cv::threshold‘。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
今天在做阈值分割算法实验时，出现了如下错误。
传入的的图像是经过中值滤波后的图像，原以为在进行滤波时进行了灰度化处理，就不需要在这里进行灰度转换了，但是经过多次排查后发现，是因为在传入经过中值滤波后的图像，没有加入灰度化处理。
将传入图像经过灰度化处理，运行以下代码无异常。
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-515824.html
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im, im_info = decode_image(im, im_info) File \\\"D:PyCharmDeploymentdeploy_waterpythonpreprocess.py\\\", line 34, in decode_image im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:aopencv-pythonopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrccolor.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function \\\'cv::cvtColor\\\' 相信大家
大家好， 最近在使用OpenCV时，遇到了一个常见的错误：cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed)！这个错误通常是由于输入图像的尺寸或数据类型不匹配引起的。在本篇文章中，我将与大家分享一些解决这个错误的方法。 首先，我们需要了
在使用opencv中出现以上错误信息。 经过查询后发现，主要为以下原因： 1、检查是否是保存图片的路径读取有问题； 2、是否图片质量过差； 3、建议单独读取一张棋盘格图片进行角点检测的测试。 本文最后出现问题在于：
问题：因为读入图片的宽和高至少有一个不大于0。可以说就是没有读入图片 原因分析：路径出错或没有图片 1.路径里面有中文 ，opencv-python不支持直接读取中文路径，把 图片路径改成英文或把图片换一个路径就行。 如果需要改成中文路径的话可以参考【opencv】实现中文路径
使用opencv4.7.0的VideoCapture时遇到问题 [ERROR:0@0.286] global cap.cpp:166 cv::VideoCapture::open VIDEOIO(CV_IMAGES): raised OpenCV exception: OpenCV(4.7.0) D:gitlabrunnerbuilds9mBtm_2r\\03rdpartyopencv-buildopencvmodulesvideoiosrccap_images.cpp:267: error: (-215:Assertion failed) number max_number in function \\\'cv::icvExtractPattern\\\' 运行
遇到 \\\"(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function \\\'cv::cvtColor\\\'\\\" 错误通常表示在使用OpenCV中的颜色转换函数 cvtColor() 时，输入图像为空。要解决这个问题，可以尝试以下方法： 检查图像路径：确保你的图像路径正确，且图像文件存在。如果图像文件不存在或路径错误，就
我使用OpenCV调用摄像头时报错： 问题分析如下： error提示断言失败了，因为读入图片的宽和高至少有一样不大于0。 报错代码如下： 改进方案： 运行结果： Nice!顺利运行！ 备注： 我在CSDN找到了许多方法，但都未得到解决，最终请教大佬得已解决，与遇到相同问题的诸位分
使用cv2, 即OpenCV时，出现以下报错，大概意思是图片为空。 ！！！图片路径中有中文 把路径中的 中文改成英文 ，OpenCV读图、保存图时路径不能有中文，另外显示图像时的名称也不能包含中文，否则会乱码。
1，路径中包含中文 2，路径压根不存在 3，路径存在但是不是正常的.jpg或则.png等图片格式的文件，用CV2.imread 或者cv2.resize 读取或者处理就会出现以上问题。 我的问题就是第三种情况，因为数据集很大，不知道怎么去找究竟是那个图片或者那个文件出了问题，因为大部分的
在做手势图像分类的时候，遇到了数据集不均衡的问题。于是对部分图像少的类别进行了数据集扩充。 具体如何扩充的参考了这位博主的方法： 数据集太少怎么办？数据集扩充方法 后续继续对数据集进行训练的时候就遇到了如题目所示的问题：cv2.error: (-215:Assertion failed) !
