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在上节《机器学习4：基本术语》中，笔者介绍了“损失（Loss）”的定义，在训练模型时，减少损失（Reducing Loss）是极为关键的，只有“损失”足够小的机器学习系统才有实用价值。
在本节中，笔者将基于线性回归（Linear Regression）来介绍减少损失的具体方法。
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1.线性回归案例文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-516139.html
2.减少损失：迭代法（An Ite文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-516139.html
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