(说明:本文接上回:【数据挖掘】时间序列教程【四】_无水先生的博客-CSDN博客)
上面介绍的傅里叶变换的问题在于,无论是正弦/余弦回归模型形式还是复指数形式,它都需要 操作以计算所有傅里叶系数。有n 数据点和有n/2 可以计算傅里叶系数的频率。每个频率系数都需要将余弦或正弦之和乘以每个n 数据点。对于短时间序列,这不是问题,但对于非常长的时间序列,即使在当今的计算机上,这也可能是非常昂贵的计算。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-516239.html
快速傅里叶变换 (FFT) 是一种降低傅里叶变换计算复杂性的方法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-516239.html
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