BT601/BT709/BT2020 YUV2RGB RGB2YUV 公式

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了BT601/BT709/BT2020 YUV2RGB RGB2YUV 公式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.前言

RGB,YUV(YCbCr)是常用的颜色空间。RGB图像又称真彩色图像,R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的颜色。YCbCr模型广泛用于数字视频,Y表示亮度,Cb、Cr分别为蓝色分量和红色分量相对于参考值的坐标。

       不同标准下RGB与YUV之间的转换公式不同,主要有BT601、BT709、BT2020三个标准。网上查到的公式杂乱,在这里做一个系统的总结。

YUV 是YUV颜色空间模式的总称,YUV模式有以下类型:

YUV : YUV是一种模拟型号, Y∈ [0,1]   U,V∈[-0.5,0.5] 

YCbCr :也叫YCC或者Y'CbCr,YCbCr 是数字信号,它包含两种形式,分别为TV range和full range,TV range 主要是广播电视采用的标准, full range主要是pc端采用的标准,所以full range 有时也叫 pc range。

TV range 的各个分量的范围为: YUV  Y∈[16,235]   Cb∈[16-240]   Cr∈[16-240] 。

full range 的各个分量的范围均为:0-255 。

PC机显卡输出的为full range模式。

2.转换公式

bt601和bt709,日记,计算机视觉,图像处理

 bt601和bt709,日记,计算机视觉,图像处理

 ​​​​​​​bt601和bt709,日记,计算机视觉,图像处理

 

备注: 总结整理自网上资料文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-516302.html

到了这里,关于BT601/BT709/BT2020 YUV2RGB RGB2YUV 公式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 彩色图像灰度化 (RGB ⇒ Gray )(RGB ⇒ YUV)(Verilog)

    简介:         把一个彩色图像,也称为 RGB(红,绿,蓝)图像转化为灰度图像的行为称为彩色图像灰度化处理。也就是由原来的三个通道 RGB 转化为一个通道 YCrCb(从三个亮度值转换为一个亮度值), 也即 YUV(亮度,饱和度)的过程。常见的 24 位深度彩色图像 RGB888 中的每

    2024年01月25日
    浏览(45)
  • 图像处理算法大全(基于libyuv或IPP)----RGB32(ARGB)转成yuv420,RGB24,nv12,yuv422集合

    《周星星教你学ffmpeg》技巧 libyuv源码:  ok!打完收工!

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • OpenCV中的RGB与YUV转换

            YUV 颜色空间从模拟电视时代开始就被广泛应用于彩色图像的转换与处理。其基于一个 3x3 的矩阵,通过线性变换将 RGB 像素转换为一个亮度(Luma)分量 Y 以及两个色度(Chroma)分量 U 和 V。由于模拟电视存在着多种制式,如 NTSC 与 PAL 等等,考虑到具体硬件与技术上的

    2024年02月14日
    浏览(34)
  • RAW、RGB、YUV 图像格式区别

    颜色是人的视觉系统对光谱中可见区域的感知效果,它仅存在于人的眼睛和大脑中。为了准确地描述颜色,必须引入色彩空间的概念。正如几何上用坐标空间来描述坐标集合,色彩空间用数学方式来描述颜色集合。 RAW 图像就是图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号

    2024年02月04日
    浏览(40)
  • 【图像处理】音视频色彩:RGB/YUV

    目录 1.RGB  1.1介绍        1.2分类 1.2.1RGB16 1)RGB565 2)RGB555 1.2.2RGB24 1.2.3RGB222 /

    2024年02月20日
    浏览(47)
  • 视频图像的两种表示方式YUV与RGB(4)

    本篇主要讲YUV与RGB之间的转换,包括YUV444 颜色编码格式 转为 RGB 格式 ,RGB颜色编码格式转为 YUV444 格式。 一、 YUV与RGB之间的转换 YUV与RGB颜色格式之间进行转换时 , 涉及一系列的数学运算 ; YUV 颜色编码格式转为RGB格式的转换公式 取决于 于 YUV 的具体子采样格式 : YUV444 YUV42

    2024年04月11日
    浏览(38)
  • 【opencv&c++编译问题汇总】‘CV_BGR2RGB‘、 “CV_AA“、CV_WINDOW_NORMAL、CV_CAP 报错

    情景一 报错 error: use of undeclared identifier \\\'CV_BGR2RGB\\\' 解决:添加头文件如下 情景二 报错 E0020 未定义标识符 \\\"CV_AA\\\" 解决:添加头文件如下 情形三 CV_CAP 系列报错 解决:由于新版本的opencv标识符发生变化,这类统统去掉“CV_”即可,如下列所示 类似的,可调窗口命令标识符如若

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • yuv数据(nv12和nv21)和RGB数据之间转换的c++代码

    nv21 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y V U V U V U V U nv21 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y U V U V U V U V 主要就是UV的顺序不同,交互一下UV的位置就可以互换NV12和NV21. 一般手机等移动端的数据流格式都是yuv格式,而神经网络的输入一般都是rgb格式,所以需要进行转换,这里给出c++的代码示例。 cv

    2024年02月11日
    浏览(41)
  • 如何将yuv420p图像数据转换为RGB数据并使用opencv保存为jpg图片

    yuv420是用4个byte存储4个Y的信息,用1个Byte存储U的信息,一个Byte存储V的信息, 这4个Y共用这2个U和V ,也就是用6个Byte 存储4个像素信息,也就是一个像素需要12个Bits(6*8/4),也就是12bpp。 注意yuv420p里面的p是指planar,也就是分层存储,先存全部Y的信息,然后是U的信息,最后

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • 在IOS上YUV NV21格式的CVPixelBufferRef转opencv的RGB格式cv::Mat的方法

    因为业务需要,要做这样一个转换。目前写了两种转换方法。 在iphonex真机上运行,一种方法需要24ms一帧,CPU占用率85%,另一种需要17ms一帧,CPU占用率140%。下面就来详细说说。 转换思路是CVPixelBufferRef-UIImage-cv::Mat的路线。 直接上方法: 先是CVPixelBufferRef-UIImage的方法 然后是

    2024年02月12日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包