4月26日上午,2023阿里云合作伙伴大会上,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇再度现身。
2022年底,张勇选择亲自担任阿里云智能CEO后,曾在一封面向阿里集团的全员信中指出,希望新的一年中阿里的关键字是“进”。他要求阿里坚持做“好”自己,做“好”企业的发展核心,创造好客户价值,承担好引领发展、创造就业、参与国际竞争的大使命。
张勇亲自挂帅后,阿里云将如何以“进”的关键词度过这一年,向来被外界关注。继4月11日阿里云峰会宣布阿里所有的产品未来都将接入通义千问大模型,时隔不过半月,阿里云合作伙伴大会再度召开。
在本次会议上,阿里云亮出了以有史以来最大规模降价、“被集成说到做到”以及与伙伴共创专属大模型为代表的三大“武器”,为阿里云“进攻”下一阶段立下了基调。
这三项动作形成了阿里云进攻的飞轮效应,因为技术红利和规模形成成本优势,给予阿里云充分的降价空间,而降价和产品能力的开放将吸引更多伙伴与阿里云合作,扩大市场规模,从而带来更大的价格空间。在当前的智能化浪潮下,阿里云可以为伙伴提供更有优势的算力价格和大模型能力,推进AI大模型的产业落地,这也将带动更庞大的云市场规模。
在发言中,张勇表示,这不只是一场销售渠道大会,而是关乎阿里云的战略思考。“阿里云是一家云计算产品公司,生态是我们的根基。”张勇说,对合作伙伴和对生态的投入,将是阿里云未来十年最重要战略之一。
降价、再降价
阿里云再次下调核心主售云产品售价震惊了许多现场观众。距离阿里云上次宣布降价,不过半个月。
这次降价力度之大,被外界称为“阿里云有史以来规模最大的降价”——其核心产品价格全线下调,计算、存储、网络、数据库和安全产品最高降幅达50%。此次降价调整将于5月7日生效。其中可供参考的是,弹性计算7代实例和倚天实例降价最高20%,存储OSS深度冷归档降价50%,网络负载均衡SLB降价15%,数据库RDS倚天版降价最高40%,足见阿里云的降价决心。
国际数据公司 (IDC)最新发布的《中国公有云服务市场(2022下半年)跟踪》报告显示,2022年下半年,阿里云在国内公有云IaaS市场排名继续保持第一。作为中国第一、全球前三的云计算厂商,阿里云此次降价,将进一步扩大公共云的用户基数和规模,提升云计算的市场渗透率。
事实上,过去十年,阿里云持续在降低云计算“使用门槛”,2013年至今,阿里云提供的算力成本下降了80%,存储成本下降近90%。
与常规理解的简单粗暴价格战不同,云计算遵循着科技行业普遍的摩尔定律。随着科技的发展,硬盘容量越来越大但价格不变,手机流量包变大、上网速度变快却价格下调是人们生活中的常态。这也意味着,对依靠着计算资源、存储资源和网络资源为基础的云计算来说,在不断降价的过程中保持乃至提升服务质量,健康且持续地降价,完全有可能。
规模效应和持续投入自研技术,是持续降价的底气所在。
以亚马逊AWS为例,通过自研发数据中心调度系统、自研芯片,AWS通过算力性能的提升,成功实现了算力成本的降低。
同样,在过去几年里,阿里云在自研云基础设施处理器CIPU、自研通用服务器芯片倚天710等方面的技术突破,乃至阿里云对软硬一体技术整合的持续大力投入所推动的阿里云算力提升和计算资源利用率提高,才使其不断产生了健康“降价”的空间。
从生态的角度来看,阿里云史上最大规模降价的背后其实有着更大的“野心”。张勇表示,这次大规模降价是希望将技术红利更多回馈给客户和伙伴,持续降低用云成本,扩大云的市场空间。
从云计算市场的“大局”来看,目前,中国IT市场的云计算渗透率不到15%,市场远未饱和,降价向分销商和集成商让利的过程中,可能为阿里云带来更高的市场份额,乃至被做得更大的云市场“蛋糕”。
这是因为,云服务是典型的规模经济。云计算数据中心建设、软件开发的成本较高,而用户量的增加则会摊薄这一成本。在不断降价的过程中,阿里云所期待的是联合更多分销商和集成商一起,扩大云的用户基数和规模,以更低廉的价格推动更多产业进一步从传统IT向云计算转移,提高计算资源的利用率,带动算力成本不断下降。
总的来说,阿里云正在努力走向的,就是一个利用技术改进、规模效应释放让利空间,价格下降又为技术改进、规模增长带来更多推力的正循环。
坚定“产品被集成”
张勇对“被集成说到做到”的承诺是本次大会的一大亮点。这一天,张勇选择在合作伙伴大会上,将许多时间用在了说明阿里云未来的生态战略上。他表示,让被集成说到做到的核心,是要坚定走向“产品被集成”。
自从2019年提出“被集成”,阿里云就开始了对自身定位和边界的思考,希望通过“被集成”后退一小步为“伙伴”让出空间,同时让自身获得更专注、优质的成长。变化是,这一次,张勇进一步对“被集成”做出了阐释。
张勇解释,坚定“产品被集成”,具体来说,是坚定阿里云发展的核心是做好云计算产品,产品能力坚定向生态开放,行业应用坚定靠伙伴开发。也就是说,接下来的阿里云,有要专注做的,也有坚决留给“伙伴”做的。
对赛道的小玩家来说,巨头的主动“划界”是对其生存空间的长远利好。“我们要多发挥伙伴的作用,而不是一有机会就自己扑上去,这样别人还怎么赚钱?”4月11日的阿里云峰会后,张勇在采访中表示,云计算也有社会公共属性的问题,他提出,大企业天然有一种主导性,所以更要有同理心,崇尚平等,善待伙伴。
阿里云要做的,是更加强化自己是一家云计算产品公司的根基。比起追求集成、转售带来的漂亮数据,可以看出,张勇对这一年阿里云强化产品竞争力的热情要强烈得多。
在大会上,阿里云宣布刚刚在阿里巴巴新一轮组织变革后并入阿里云的瓴羊,以及作为协调、开发平台的钉钉也将进入“被集成”序列。
除此之外,包括云计算和serverless在内的云原生产品和包括通义千问在内的大模型产品都在“被集成”序列。
随着瓴羊和钉钉的加入,阿里云“被集成”的PaaS层产品做得更厚了。
据海比研究院发布的《2021年中国PaaS市场研究》报告显示:2020年PaaS市场规模为280.5亿元,预计未来五年保持高速增长,年均复合增长率为48%,将于2025年突破2000亿元。在越来越多云计算客户出现,许多有着各自高定制化需求的发展趋势下,做在更高一级层面上、可供配置延展的PaaS产品显然更能满足行业的更多需求。
而尽管把PaaS做厚需要大量的研发投入,难以短期见效,但阿里云明显瞄向的已经是产品的差异化和区别于其他云厂商的核心竞争力。
PaaS乃至SaaS发展可带来的利润率是极为可观的。目前,国内云厂商的毛利率通常在30%左右,而亚马逊AWS 、微软智能云2021年的毛利率均在60%以上。与之对应的是,资料显示,中国云计算市场中IaaS占比达到70%,而全球云计算市场中 IaaS占比为26%。做厚PaaS层,建设MaaS层的过程中,阿里云看向的显然是更高利润率的未来高质量发展图景。
会上,阿里云还与伙伴再推了八个行业联合解决方案,包括一网通办、一网通管、城市安全、云上智慧医院、智慧园区、半导体EDA上云、采销供应链、数字工厂。
这些高度集成了阿里云PaaS层核心产品的解决方案,正在让行业看到更多可能性。
各行各业的“大模型”要来了?
大模型是近期炙手可热的话题。半个月前,张勇“所有的软件都值得用大模型重新做一遍”的宣言曾让行业遐想起大模型应用的无限可能性,而在这场会议上,阿里云发布了“千问伙伴计划”,邀请一众行业顶尖生态伙伴共创行业大模型。
和外界对大模型理解的2C聊天场景不同,阿里云认为,千问的核心价值将体现在行业场景和产业落地上,让AI更普及。
阿里云CTO周靖人透露,通义千问发布后,已有超过20万企业用户申请接入千问测试,企业合作专属大模型的需求十分火爆,几乎覆盖所有新兴和传统行业。
以成为首批“千问伙伴”的昆仑数智为例,他们期待的是将石化行业的知识和经验集成进专属大模型,利用大模型强大的分析和认知能力,帮助全行业更高效地处理生产经营数据,在石油勘探开发、炼油化工、成品油销售全流程提供决策参考。
业内人士认为,在石油勘探开发领域利用大模型进行二维、三维地质数据自动处理,测井数据自动解释及图形自动生成,生产指标自动预测、开发方案智能决策和优化、开发试验数据挖掘与应用,生产设备预测性维护等;炼油化工领域进行生产计划与排产自动优化,生产过程工艺优化,生产安全预警与报警等;成品油和天然气销售领域进行销售预测分析、车辆自动调配等三个方面,行业大模型都大有可为。
在未来与“千问伙伴”共创行业大模型的过程中,阿里云介绍,千问行业大模型将具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。对于备受关注的数据安全问题,阿里云则强调,每个伙伴将在阿里云上拥有一个安全可隔离的专属数据存储空间,数据不被用于训练通用版的千问大模型,阿里云的其他伙伴和客户也不会从这些数据中受益。
在这样的未来图景下,尤其值得期待的,是大模型可能为产业数字化提供的巨大推力。
结语
国家信息中心大数据发展部发布的资料显示,截至2020年底,我国一二三产业数字化渗透率分别为8.9%、21.0%和40.7%,2020 年我国制造业数字化渗透率仅为19.5%,与发达国家存在着明显差距。企业在数字化转型中资金、技术、人才的缺乏成为问题,而行业大模型的构建与发展,或许将帮助众多企业和行业找到可复制、易推广、低成本的数字化转型解决方案。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-516327.html
在阿里云合作伙伴大会给出的降价、被集成、大模型的“三板斧”之上,阿里云未来蓝图正在展开。通过更普惠的IaaS层、更高质量的PaaS层和更具引领性的MaaS层产品,与伙伴持续做大云市场、做深产业数字化、拓展智能化新机会——不同类型的“伙伴”都能找到自己的发展路径。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-516327.html
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