Python-日志模块笔记

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python-日志模块笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

日志处理

介绍

在Python中,logging模块提供了强大的日志记录功能,用于记录和输出程序运行时的各种消息和状态信息。通过使用logging模块,您可以控制日志的级别、格式和输出位置,以便更好地了解和调试程序的行为。

日志:记录软件运行发生的事件
程序测试、排错、用户的行为分析

python   loggin 处理日志
五个日志等级
日志等级:  数值表示    描述
DEBUG      10      最详细的日志信息,开发过程中用于诊断问题
INFO       20      详细日志信息,记录关键节点的信息
WARNIMG    30(默认)  当前不期望的事情发生
ERROR      40      发生错误问题导致某些功能不能正常使用
CRITICAL   50      发生严重错误,导致程序不能继续运行

loggin日志的四大组件:

  • 日志器 logger – 用来记录日志
  • 处理器 handler – 用来指定输出的
  • 过滤器 filter
  • 格式器 formatter

使用

下面是关于logging模块的详细介绍和使用方法:

  1. 导入logging模块:
import logging
  1. 配置日志:

在使用logging模块之前,您需要配置日志的基本设置,如日志级别、输出格式和输出位置。可以通过以下方式进行配置:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述配置将设置日志级别为DEBUG,日志的格式为[时间戳] - [日志级别] - [日志消息]。您可以根据需要自定义日志级别和格式。

  1. 记录日志消息:

使用logging模块记录日志消息非常简单。常用的日志级别包括DEBUGINFOWARNINGERRORCRITICAL。可以通过以下方式记录日志消息:

logging.debug('这是一条DEBUG级别的日志消息')
logging.info('这是一条INFO级别的日志消息')
logging.warning('这是一条WARNING级别的日志消息')
logging.error('这是一条ERROR级别的日志消息')
logging.critical('这是一条CRITICAL级别的日志消息')
  1. 输出日志:

默认情况下,日志消息会被输出到标准输出(控制台)。但您也可以将日志消息输出到文件或其他位置。以下是几种常用的输出方式:

  • 输出到文件:
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述配置将日志消息输出到名为app.log的文件中。

  • 输出到多个位置:
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(logging.StreamHandler())  # 输出到控制台
logger.addHandler(logging.FileHandler('app.log'))  # 输出到文件

上述配置将日志消息同时输出到控制台和文件中。

  1. 高级配置:

logging模块还提供了许多高级功能,如日志回滚、过滤器和自定义处理程序等。您可以根据需要查阅官方文档来深入了解这些功能。

这是关于logging模块的基本介绍和使用方法。通过使用logging模块,您可以更好地控制和管理程序的日志,从而更轻松地调试和排查问题。希望对您有帮助!

例子:

import logging
log_format = "%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s:%(message)s"

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=log_format,filename="test.log")
logging.debug("this is debug")
logging.info("this is info")
logging.warning("this is warning")
logging.error("this is error")

第二个例子:同时输出到文件和屏幕文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-516477.html

import logging
from logging import FileHandler,StreamHandler
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler,RotatingFileHandler

# 得到一个日志器,日志器用来记录日志
logger = logging.getLogger()

# 处理器
# 决定日志输出到哪里
# fh = FileHandler("sc.log")
#按大小轮转
# fh = RotatingFileHandler("sc_bak.log",maxBytes=100,backupCount=2)
#按时间轮转
fh = TimedRotatingFileHandler("sc_bak.log",when="S",interval=2,backupCount=2)

#输出到屏幕
ch = StreamHandler()

#格式器
log_format = "%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s:%(message)s"
formatter = logging.Formatter(log_format)

#绑定formatter到handler
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)


#将handler帮到logger对象上
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)


logging.warning("this is warning")
import time
for i in range(10):
    time.sleep(0.5)
    logging.warning(f"this is warnning..{i}")

#日志器层级关系,类似继承
#没有传递参数,获取到的logger 称为 root logger
# logger2 = logging.getLogger("sc")
# logger2.error("this is error logger2")

到了这里,关于Python-日志模块笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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