统计文本中的数字出现频次:磁盘上有多个文本文件,统计数据写入excel。
(本笔记适合初通 Python 的 coder 翻阅)
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◆ 统计文本中的数字出现频次
1、题目描述
【题目来源于 CSDN 问答社区提问“统计多个文本中的数字出现频次】
遍历多个*.txt文本列表,依次统计数字出现频次,将统计以*.txt为标签追加写入目标文本文件。由于我的python 环境没有成功pip pandas ,就把统计结果写入csv文本文件了。
2、解题思路
2.1 数据文本准备
没有文本数据操练代码?祭出python 的“随机大法器”random,用choice()方法随机在给定范围选数100写入文本,连写10文本,搞定操练数据!😋
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随机生成十个数字文本
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python 代码
#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8
from random import choice
mypath = '/sdcard/001/num001/'
def write_numfile(filename):
''' 随机写入100个整数 '''
nums = range(5001)
with open(filename, 'w') as f:
for i in range(100):
f.write(f"{choice(nums)}\n")
def main():
for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
write_numfile(f"{mypath}{i:0>3}.txt")
if __name__ == '__main__':
main()
2.2 遍历轮询统计文本中的数字出现频次
遍历轮询统计文本文件中的数字出现频次:依次遍历每个文件中的各个数据以数字为key,出现频次为value 的字典统计,不停的累加出现的数字,直到遍历完整个文本中的数字。列表解析字典的统计数据,按出现频次排降序,依次写入csv文本。(我的这python 环境没有pip成功写操作excel文件的库,所以仅用csv格式写入文本)
-
循环遍历轮询文本文件,统计数字生成的tsv文本文件
-
tsv文本内容
-
python 代码
def count_num(filename):
''' 统计文本中的数字 '''
with open(filename) as f: # 读取文本。
text = f.read()[:-1]
count_dict = {} # 数字统计字典。
for i in text.split('\n'): # 遍历轮询文本数字统计出现频次。
count_dict[i] = count_dict.get(i, 0) + 1
count = [(num, count) for num,count in count_dict.items()] # 列表解析统计字典数据。
count.sort(reverse=True, key=lambda x: x[1])
with open(f"{filename[:-4]}_count.txt", 'w') as f:
f.write(f"数字,出现频次")
for num,k in count:
f.write(f"\n{num},{k}")
def main():
for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
write_numfile(f"{mypath}{i:0>3}.txt")
for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
count_num(f"{mypath}{i:0>3}.txt")
if __name__ == '__main__':
main()
3、完整源码
(源码较长,点此跳过源码)
#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8
from random import choice
mypath = '/sdcard/001/num001/'
def write_numfile(filename):
''' 随机写入100个整数 '''
nums = range(201)
with open(filename, 'w') as f:
for i in range(100):
f.write(f"{choice(nums)}\n")
def count_num(filename):
''' 统计文本中的数字 '''
with open(filename) as f: # 读取文本。
text = f.read()[:-1]
count_dict = {} # 数字统计字典。
for i in text.split('\n'): # 遍历轮询文本数字统计出现频次。
count_dict[i] = count_dict.get(i, 0) + 1
count = [(num, count) for num,count in count_dict.items()] # 列表解析统计字典数据。
count.sort(reverse=True, key=lambda x: x[1])
with open(f"{filename[:-4]}_count.txt", 'w') as f:
f.write(f"数字,出现频次")
for num,k in count:
f.write(f"\n{num},{k}")
def main():
for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
write_numfile(f"{mypath}{i:0>3}.txt")
for i in range(1, 11): # 生成10随机文本文件。
count_num(f"{mypath}{i:0>3}.txt")
if __name__ == '__main__':
main()
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