1、Redis支持的数据结构有哪些？
Redis支持的数据结构包括：
- 字符串（string）：存储一个字符串。
- 列表（list）：按照插入顺序存储多个字符串。
- 集合（set）：存储多个不重复的字符串。
- 有序集合（sorted set）：存储多个不重复的字符串，并为每个字符串关联一个分数，可以根据分数进行排序。
- 哈希表（hash）：存储多个键值对，每个键值对都是一个字符串。
- 位图（bitmap）：存储位的序列，可以进行位操作。
- HyperLogLog：用于进行基数统计的数据结构。
- 地理空间索引（geospatial index）：用于存储地理坐标和查询附近位置的数据结构。
- 流（stream）：按照插入顺序存储多个消息，并支持消费者分组和消费者间的消息传递。
每种数据结构都有对应的一系列命令可以用于操作和查询数据。
2、Redis使用单线程还是多线程？
Redis使用单线程模型。
Redis采用单线程模型的主要原因是为了避免多线程带来的竞争条件和线程间的同步开销。在单线程模型下，Redis通过使用非阻塞的I/O多路复用机制来实现高并发处理请求。这种机制使得Redis能够同时处理多个客户端的请求，而不会因为阻塞在某个请求上而影响其他请求的处理。
在Redis的单线程模型中，所有的命令都是顺序执行的，每个命令的执行都是原子性的。Redis通过将数据存储在内存中，并使用了一些高效的数据结构和算法（如哈希表、跳表等）来保证性能的高效性。
尽管Redis是单线程的，但它通过使用异步的方式将一些耗时的操作（如持久化、复制等）放在后台进行，从而避免了这些操作对主线程的阻塞。
值得注意的是，虽然Redis使用单线程模型，但在某些情况下，Redis可以通过使用多个实例来实现并行处理，从而提高系统的整体性能。
3、Redis的持久化机制有哪些？
Redis的持久化机制有两种：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。
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RDB持久化：RDB是通过将Redis在内存中的数据快照保存到磁盘上的一个二进制文件。它是通过fork一个子进程来完成的，子进程将内存中的数据写入到一个临时文件中，然后用这个临时文件替换原来的RDB文件。RDB持久化是一种点对点的持久化方式，适用于定期备份数据或者进行灾难恢复时使用。优点是文件紧凑、恢复速度快，缺点是可能会丢失最后一次持久化后的数据。
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AOF持久化：AOF是通过将Redis的写操作追加到一个文件的末尾来实现的。AOF文件是一个追加写入的日志文件，记录了所有写操作的命令。当Redis重新启动时，会重新执行AOF文件中的命令来恢复数据。AOF持久化是一种追加写入的方式，适用于数据的实时备份。优点是数据的安全性较高，缺点是文件较大、恢复速度相对较慢。
Redis还支持在RDB和AOF之间进行自动切换或者同时使用两种持久化方式。可以根据实际需求选择合适的持久化机制。
4、Redis的缓存淘汰策略有哪些？
Redis的缓存淘汰策略有以下几种：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-517208.html
- LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：选择最近最少使用的键进行淘汰。
- LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：选择最不经常使用的键进行淘汰。
- FIFO（First In, First Out，先进先出）：选择最早放入缓存的键进行淘汰。
- Random（随机）：随机选择一个键进行淘汰。
- TTL（Time To Live，生存时间）：基于键的生存时间来决定淘汰。
- Maxmemory-policy：在Redis配置文件中可以设置一个最大内存限制，当达到这个限制时，根据配置的淘汰策略来选择键进行淘汰。
可以通过配置Redis的maxmemory-policy参数来指定使用哪种淘汰策略。默认情况下，Redis使用的是noeviction（不淘汰策略），即当内存不足时，对写操作返回错误。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-517208.html
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