数据资产目录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据资产目录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数据资产目录形成完善的企业资产地图,也在一定程度上为企业数据治理、业务变革提供了指引。基于数据资产目录可以识别数据管理责任,解决数据问题争议,帮助企业更好的对业务变革进行规划,避免重复建设。

数据资产目录共分五层,涵盖企业的所有业务数据资产,如下图所示:

数据资产目录,大数据,大数据,数据仓库

                                                                数据资产的五层结构

L1为主题域分组,是描述公司数据管理的最高层级分类。业界通常有两种数据资产分类方式:基于数据自身特征边界进行分类和基于业务管理边界进行分类。为了强化公司内业务部门的数据管理责任,更好的推进数据资产建设、数据治理和数据消费建设,采用业务管理边界划分方式。

L2为主题域,是互不重叠的数据分类,管辖一组密切相关的业务对象,通常同一个主题域有相同的数据Owner。

L3为业务对象,是信息架构的核心层,用于定义业务领域重要的人、事、物,架构建设和治理主要围绕业务对象开展。同时,在企业架构(EA)的范畴内,信息架构(IA)也主要通过业务对象实现与业务架构(BA)、应用架构(AA)、技术架构(TA)的架构集成。

L4是逻辑数据实体,是指描述一个业务对象在某方面特征的一组属性集合。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-517544.html

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