Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景：跟李沐老师一起探索RTX 3090的深度学习浮点运算性能，需要安装apex进行半精度运算，本文总结了Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答

环境：
Ubuntu20.04
AMD 5800 8-core 16-Thread
NVIDIA RTX 3090
Pytorch1.13(gpu)
Python3.9
CUDA11.7

一. 安装CUDA

确保你的apex跟CUDA版本对应，如果不对应，则在运行程序时会产生各类kernel fusion之类的错误。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run

网不好可以先用浏览器下载，然后再安装。
安装时一直确认就可以了，如果已经安装过NVIDIA驱动可以去掉驱动的选项。
添加环境变量：

vim ~/.bashrc

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

source ~/.bashrc

如何进行软链接来对不同CUDA版本进行切换，看我其他专栏的相关文章写的很详细。

二. 安装apex

此前记得安装gcc g++ make，并确保三者都可以在命令行中直接找到。


git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

正常安装成功是没有任何error信息的，会显示成功安装：

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三. 各类报错问题解决

3.1 C++编译错误

报错信息：

subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'c++']' returned non-zero

原因：
ubuntu提供了这样一个包 build-essential，编译c/c++的，安装build-essential：

sudo apt-get install build-essential

3.2 Apex优化算子错误

报错信息：

RuntimeError: apex.optimizers.FusedAdam requires cuda extensions

原因：Apex缺少cuda_ext 库，一定是没有正确安装好apex，需要卸载重装：

pip uninstall apex

3.3 CUDA错误

报错信息：

RuntimeError: Error compiling objects for extension

原因：没有正确安装CUDA库，或者CUDA版本与所安装的Pytorch版本不对应。
解决：重新安装正确版本的CUDA

3.4 g++或gcc错误

报错信息：

subprocess.calledprocesserror command ' 'which' 'g++' ' returned non-zero exit status 1

原因：gcc与g++不是同一个大版本，编译失败。
解决：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-517886.html

sudo apt remove g++ 
sudo apt remove gcc
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install gcc-9 g++-9
#建立强链接
sudo ln -s /usr/bin/gcc-9 /usr/bin/gcc -f
sudo ln -s /usr/bin/g++-9 /usr/bin/g++ -f