stable diffusion模型初尝试-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable diffusion模型初尝试。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

刚开始尝试基于stable diffusion跑模型，试着做一些小项目，网上能查到的资料着实有限，部分甚至需要科学上网，这里记录我找到的部分资料以及安装方法，大家斧正，刀正，锤子正o.0¥

具体参考

AI - stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用_GitLqr的博客-CSDN博客

注意：下载时可能有部分安装包比较大（比如有一个包4G），在终端安装速度极慢，可尝试在网页找到网址打开下载（速度会快很多），下载完后剪切到相应文件夹即可（网址和安装文件均可在终端看到）

具体参考

Stable Diffusion模型訓練教學 (Textual Inversion、HyperNetwork、LoRA) | Ivon的部落格 (ivonblog.com)

文章里用的是SD webUI，我们在上面下载配置的stable diffusion - webUI也完全具有相同功能，这里分享一下我现在跑模型的过程

先在网上找到图片资源，我这里就找了10张，由于我们进行图片与处理时对图片长宽有要求，这里默认下载的是512*512，如果图片不是这个比例，具体编辑过程可以参考上面文档教程，这里提供一个壁纸网站可以自定义下载特定比例的图片

Awesome Wallpapers - wallhaven.cc

在stable diffusion - webUI里找到Train-Preprocess images

source directory填上你资源图片的绝对路径，另外新建一个输出文件夹inputdata并将绝对路径填在Distination directory

stable diffusion模型初尝试,机器学习,stable diffusion,ai

接著勾選Create Flipped Copies，建立翻轉圖片提升訓練數量。然後用Stable Diffusion訓練真實圖片的勾選Use BLIP for caption；訓練動漫人物改勾選Use DeepBooru for caption。

點選Preprocess，約幾分鐘後便會處理完成。輸出的目錄裡面會含有每張圖片對應的提示詞txt檔。至此訓練資料準備完成。

（上面直接ctrl C V的，懒得打了，具体内容在本段最开始的网站里0ω0）

注意此处如果是第一次使用，点击preprocess后会下载一个600+M的包，下载较慢，用浏览器打开也没办法，大概十几二十分钟，网速在100KB到2MB不等。不要用梯子下载（巨巨巨巨慢）！！！！！

下载完后在inputdata里可以看到每张图片及其对应的提示词

stable diffusion模型初尝试,机器学习,stable diffusion,ai

首先创建一个hypernetwork,输入模型名称就好，点击create

stable diffusion模型初尝试,机器学习,stable diffusion,ai

这里我计算机GPU不够用了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518259.html

到了这里，关于stable diffusion模型初尝试的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！