利用RabbitMQ实现消息投递削峰填谷-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了利用RabbitMQ实现消息投递削峰填谷。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

异步和同步如何选择

异步线程同步收发消息

一、导入依赖库

二、创建RabbitMQ配置类

三、创建消息任务类

异步和同步如何选择

·依靠多线程，Java代码可以同步执行也可以异步执行

·RabbitMQ提供了同步和异步两种收发消息模式

·我们采用 Java异步线程 MQ同步收发消息

异步线程同步收发消息

利用RabbitMQ实现消息投递削峰填谷,在线协同办公小程序,rabbitmq,分布式

一、导入依赖库

在 pom.xml 文件中添加RabbitMQ的依赖库

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

二、创建RabbitMQ配置类

连接 RabbitMQ 需要用到 ConnectionFactory ，所以我们要自己创建好 ConnectionFactory 对象然后注册给Spring框架，这就需要我们创建 RabbitMQConfig 类。

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    @Bean
    public ConnectionFactory getFactory(){
        ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        factory.setPort(5672);
        return factory;
    }
}

三、创建消息任务类

以前我们使用异步多线程的方式发送邮件，那么这次我们要创建的多线程任务类是用来收发RabbitMQ消息的，而且内部包含了同步执行和异步执行两种方式。

利用RabbitMQ实现消息投递削峰填谷,在线协同办公小程序,rabbitmq,分布式文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518306.html

@Component
@Slf4j
public class MessageTask {
    @Autowired
    private ConnectionFactory factory;

    @Autowired
    private MessageService messageService;

    /**
     * 同步发送消息
     *
     * @param topic 主题
     * @param entity 消息对象
     */
    public void send(String topic, MessageEntity entity) {
        // 向MongoDB保存消息数据，返回消息ID
        String id = messageService.insertMessage(entity);

        // 向RabbitMQ发送消息
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel();
        ) {
            // 连接到某个Topic
            channel.queueDeclare(topic, true, false, false, null);

            // 存放属性数据
            HashMap map = new HashMap();
            map.put("messageId", id);

            // 创建AMQP协议参数对象，添加附加属性
            AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().headers(map).build();
            channel.basicPublish("", topic, properties, entity.getMsg().getBytes());
            log.debug("消息发送成功");
        } catch (Exception e) {
            log.error("执行异常", e);
            throw new EmosException("向MQ发送消息失败");
        }
    }

    @Async
    public void sendAsync(String topic, MessageEntity entity) {
        send(topic, entity);
    }

    /**
     * 同步接收数据
     *
     * @param topic 主题
     * @return 接收消息数量
     */
    public int receive(String topic) {
        int i = 0;

        // 接收消息数据
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel();
        ) {
            // 从队列中获取消息，不自动确认
            channel.queueDeclare(topic, true, false, false, null);
            // Topic中有多少条数据未知，所以使用死循环接收数据，直到接收不到消息，退出死循环
            while (true) {
                // 创建响应接收数据，禁止自动发送Ack应答
                GetResponse response = channel.basicGet(topic, false);
                if (response != null) {
                    AMQP.BasicProperties properties = response.getProps();

                    // 获取附加属性对象
                    Map<String, Object> map = properties.getHeaders();
                    String messageId = map.get("messageId").toString();
                    // 获取消息正文
                    byte[] body = response.getBody();
                    String message = new String(body);
                    log.debug("从RabbitMQ接收的消息：" + message);

                    MessageRefEntity entity = new MessageRefEntity();
                    entity.setMessageId(messageId);
                    entity.setReceiverId(Integer.parseInt(topic));
                    entity.setReadFlag(false);
                    entity.setLastFlag(true);
                    
                    // 把消息存储在MongoDB中
                    messageService.insertRef(entity);
                    // 数据保存到MongoDB后，才发送Ack应答，让Topic删除这条消息
                    long deliveryTag = response.getEnvelope().getDeliveryTag();
                    channel.basicAck(deliveryTag, false);
                    i++;
                }
                else {
                    // 接收不到消息，则退出死循环
                    break;
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("执行异常", e);
            throw new EmosException("接收消息失败");
        }
        return i;
    }

    @Async
    public int receiveAsync(String topic) {
        return receive(topic);
    }

    /**
     * 同步删除消息队列
     *
     * @param topic 主题
     */
    public void deleteQueue(String topic){
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel();
        ) {
            channel.queueDelete(topic);
            log.debug("消息队列成功删除");
        }catch (Exception e) {
            log.error("删除队列失败", e);
            throw new EmosException("删除队列失败");
        }
    }

    @Async
    public void deleteQueueAsync(String topic){
        deleteQueue(topic);
    }

}

到了这里，关于利用RabbitMQ实现消息投递削峰填谷的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！