首先不难想到一个贪心,就是先填出一个全黑的行,然后再用其填黑列。
而且在其中“填出一个全黑的行步数”我们应该最小化。
这个贪心的正确性证明如下:
必要性:填黑列的必要条件为有一个全黑的行。
充分性:“填黑列的步数”就是“非全黑列的数量”。
显然,如果填出一个全黑的行的过程中有列变成了全黑,那么这个行也是全黑,这与全黑行不存在矛盾。
进一步地,无论如何去生成一个全黑的行,“全黑列的数量”始终不改变,因此“填黑列的步数”不改变。
因此最小化答案就是最小化“填出一个全黑的行步数”。
综上所述,我们的贪心策略是最优的。
我们也可以扩展结论:
无解的情况当且仅当不存在黑点。
否则,这个黑点一定可以填出一个全黑行,策略是先覆盖其他所有列,再覆盖自身。
那么如何最小化“填出一个全黑的行步数”呢?我们发现关键所在是白点,我们可以进行操作填黑它。
我们设对应的操作为 ( x , y ) (x,y) (x,y),白点为 ( a , y ) (a,y) (a,y),则 ( x , a ) (x,a) (x,a) 为黑。
-
若存在 ( x , a ) (x,a) (x,a) 为黑,则只需要一步。
-
否则,我们先进行一个操作染黑 ( x , a ) (x,a) (x,a),设操作为 ( b , a ) (b,a) (b,a),则黑点为 ( b , x ) (b,x) (b,x),此时, ( b , x ) (b,x) (b,x)已经可以是任意黑点,而且我们只需要操作一次就可以染黑需要的 ( x , a ) (x,a) (x,a),所以是最优的。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-518370.html
到此,贪心就没有问题了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518370.html
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const LL N=3005;
const LL inf=1e18;
LL n,a[N],b[N],cnt,mn=inf,hav[N],sum;
char c[N];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%s",c+1);//数据有误,请务必这样读入
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(c[j]=='#')a[i]++,b[j]++,sum++;
}
}
if(sum==0)
{
puts("-1");
return 0;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
mn=min(mn,n-a[i]+(b[i]==0));
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(b[i]!=n)cnt++;
}
cout<<mn+cnt<<endl;
return 0;
}
到了这里,关于[LOJ 6030]「雅礼集训 2017 Day1」矩阵 题解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!