基于飞书WebHook机器人的Alert Manager报警实现-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于飞书WebHook机器人的Alert Manager报警实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

飞书，字节跳动旗下一站式企业协作平台，将即时沟通、智能日历、音视频会议、OKR、云文档、云盘和工作台深度整合，通过开放兼容的平台，集成第三方工具于工作台，让成员在一处即可实现高效的沟通和流畅的协作，全方位提升企业效率，为企业提供安全保障。

告警模板详解

默认情况下Alertmanager使用了系统自带的默认通知模板，模板源码可以从Github获得。Alertmanager的通知模板基于Go的模板系统。Alertmanager也支持用户定义和使用自己的模板，一般来说有两种方式可以选择。
第一种，基于模板字符串
用户可以直接在Alertmanager的配置文件中使用模板字符串，例如:

receivers:
- name: 'slack-notifications'
  slack_configs:
  - channel: '#alerts'
    text: 'https://internal.myorg.net/wiki/alerts/{{ .GroupLabels.app }}/{{ .GroupLabels.alertname }}'

第二种方式，自定义可复用的模板文件
例如，可以创建自定义模板文件custom-template.tmpl，如下所示：

{{ define "slack.myorg.text" }}https://internal.myorg.net/wiki/alerts/{{ .GroupLabels.app }}/{{ .GroupLabels.alertname }}{{ end}}

通过在Alertmanager的全局设置中定义templates配置来指定自定义模板的访问路径:

# 从中读取自定义通知模板定义的文件。
# The last component may use a wildcard matcher, e.g. 'templates/*.tmpl'.
templates:
  [ - <filepath> ... ]

设置了自定义模板的访问路径后，用户则可以直接在配置中使用该模板：

receivers:
- name: 'slack-notifications'
  slack_configs:
  - channel: '#alerts'
    text: '{{ template "slack.myorg.text" . }}'

templates:
- '/etc/alertmanager/templates/myorg.tmpl'

1. 使用

别忘了在群组里面创建机器人呦~
▷ 若选择应用到所有告警，则发送到 Cloud Alert 的所有告警均通过该协作策略通知给所有人；
▷ 若不选择，则可以通过在分派策略中自定义配置哪些告警通过该协作策略通知。

docker run -d --name prom-alert-feishu -p 9094:8080 --restart=always \
-e FEISHU_TOKEN=xxxx \
javafamily/prometheus-webhook-feishu:2.3.2-SNAPSHOT

其中 FEISHU_TOKEN 环境变量为可选参数，为飞书 webhook 最后一部分，即 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/${FEISHU_TOKEN}
☑ 如果只对一个飞书群通知，可以添加该环境变量即可；
☑ 如果需要对多个飞书群通知，需要在 Prometheus 报警 rule 的 annotations中通过指定 token 参数为不同飞书群通知;

2. API

通知的内容通过 Prometheus 的报警规则配置 annotations/template 指定，template 支持 ${xxx} 占位， XXX 取自 annotations/xxx 配置。也可以通过 annotations/content 直接指定，不做任何处理直接展示。《需注意飞书通知如果是关键字通知的话，通知内容中需要包含关键字！》
文本通知

${basePath}/alert/text			
	文本通知只需要指定 template 或者 content定义模板内容即可

POST 通知

${basePath}/alert/post
	飞书的 POST 通知可以指定标题（titleTemplate/title）, 通知内容（template/content）, 按钮文本（btn）， 按钮链接(link)

Card 通知

${basePath}/alert/card
	飞书的 Card 通知可以指定标题（titleTemplate/title）, 通知内容（template/content）, 按钮文本（btn）， 按钮链接(link)

3. 配置报警 Rule

相关的规则设置定义在一个group下。在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule)

groups:
  # 组名。报警规则组名称
- name: 内存预警
  rules:
  - alert: 内存使用率预警
    # expr：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。
    expr: (node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes )) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 98
    # for：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为pending。
    for: 1m # for语句会使 Prometheus 服务等待指定的时间, 然后执行查询表达式。（for 表示告警持续的时长，若持续时长小于该时间就不发给alertmanager了，大于该时间再发。for的值不要小于prometheus中的scrape_interval，例如scrape_interval为30s，for为15s，如果触发告警规则，则再经过for时长后也一定会告警，这是因为最新的度量指标还没有拉取，在15s时仍会用原来值进行计算。另外，要注意的是只有在第一次触发告警时才会等待(for)时长。）
    # labels：自定义标签，允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签。
    labels:
      # severity: 指定告警级别。有三种等级，分别为 warning, critical 和 emergency 。严重等级依次递增。
      severity: critical
    # annotations: 附加信息，比如用于描述告警详细信息的文字等，annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。
    annotations:
      title: "内存使用率预警"
      serviceName: "{{ $labels.serviceName }}"
      instance: "{{ $labels.instance }}"
      value: "{{ $value }}"
      btn: "点击查看详情 :嘻嘻:"
      link: "http://127.0.0.1/grafana/d/aka/duo-job-ji-cheng-fu-wu-qi-jian-kong"
      # 通过 template 指定通知内容模板
      template: "**${serviceName}**(${instance}) 内存使用率已经超过阈值 **98%**, 请及时处理！\n当前值: ${value}%"
      # 【可选】通过 token 指定通知到不同飞书群
      token: "{{ $labels.feishuToken }}"

- name: 磁盘预警
  rules:
  - alert: 磁盘使用率预警
    expr: (node_filesystem_size_bytes - node_filesystem_avail_bytes) / node_filesystem_size_bytes * 100 > 90
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      title: "磁盘使用率预警"
      serviceName: "{{ $labels.serviceName }}"
      instance: "{{ $labels.instance }}"
      mountpoint: "{{ $labels.mountpoint }}"
      value: "{{ $value }}"
      btn: "点击查看详情 :玫瑰:"
      link: "http://127.0.0.1/grafana/d/aka/duo-job-ji-cheng-fu-wu-qi-jian-kong"
      template: "**${serviceName}**(${instance}) 服务器磁盘设备使用率超过 **90%**, 请及时处理！\n挂载点: ${mountpoint}\n当前值: ${value}%!"
      token: "{{ $labels.feishuToken }}"

- name: 实例存活报警
  rules:
  - alert: 实例存活报警
    expr: up == 0
    for: 30s
    labels:
      severity: emergency
    annotations:
      title: "节点宕机报警"
      serviceName: "{{ $labels.serviceName }}"
      instance: "{{ $labels.instance }}"
      btn: "点击查看详情 :玫瑰:"
      link: "http://127.0.0.1:9090/targets"
      template: "节点 **${serviceName}**(${instance}) 断联, 请及时处理!"
      token: "{{ $labels.feishuToken }}"