DSL查询分类
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:
- 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all
- 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如:
-
- match_query
- multi_match_query
- 精确查询:根据精确词条值查找数据,一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如:
-
- ids
- range
- term
- 地理(geo)查询:根据经纬度查询。例如:
-
- geo_distance
- geo_bounding_box
- 复合(compound)查询:复合查询可以将上述各种查询条件组合起来,合并查询条件。例如:
-
- bool
- function_score
查询的语法基本一致:
GET /indexName/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "条件值"
}
}
}
全文检索查询
使用场景
全文检索查询的基本流程如下:
- 对用户搜索的内容做分词,得到词条
- 根据词条去倒排索引库中匹配,得到文档id
- 根据文档id找到文档,返回给用户
比较常用的场景包括:
- 商城的输入框搜索
- 百度输入框搜索
因为是拿着词条去匹配,因此参与搜索的字段也必须是可分词的text类型的字段。
基本语法
常见的全文检索查询包括:
- match查询:单字段查询
- multi_match查询:多字段查询,任意一个字段符合条件就算符合查询条件
match查询语法如下:
GET /indexName/_search
{
"query": {
"match": {
"FIELD": "TEXT"
}
}
}
mulit_match语法如下:
GET /indexName/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "TEXT",
"fields": ["FIELD1", " FIELD12"]
}
}
}
总结
match和multi_match的区别是什么?文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-518409.html
- match:根据一个字段查询
- multi_match:根据多个字段查询,参与查询字段越多,查询性能越差
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518409.html
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