筛选符合条件的数据行（Python Pandas 数据框中基于条件的行选择）

9月前作者：m0_47037246 分类：Toy博客阅读(41) 违法举报

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筛选符合条件的数据行（Python Pandas 数据框中基于条件的行选择）

在处理数据的过程中，有时需要筛选出数据框中符合特定条件的行，以便对这些行进行进一步的处理或者分析。Python Pandas 库提供了多种方式来实现基于条件的行选择。

下面我们将演示如何使用 Pandas 实现基于条件的行选择，并提供相应的源代码。

首先，我们需要使用 Pandas 将数据读取到数据框中：

import pandas as pd

# 从 csv 文件读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用 Pandas 提供的 query() 方法来选择符合条件的行。例如，以下代码会选择“age”列中大于 30 的所有行：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518518.html

# 使用 query 方法选择符合条件的行
result = df.query

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