筛选符合条件的数据行(Python Pandas 数据框中基于条件的行选择)
在处理数据的过程中,有时需要筛选出数据框中符合特定条件的行,以便对这些行进行进一步的处理或者分析。Python Pandas 库提供了多种方式来实现基于条件的行选择。
下面我们将演示如何使用 Pandas 实现基于条件的行选择,并提供相应的源代码。
首先,我们需要使用 Pandas 将数据读取到数据框中:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-518518.html
import pandas as pd
# 从 csv 文件读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
接下来,我们可以使用 Pandas 提供的 query() 方法来选择符合条件的行。例如,以下代码会选择“age”列中大于 30 的所有行:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518518.html
# 使用 query 方法选择符合条件的行
result = df.query
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