MYSQL-SELECT语句超详解-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MYSQL-SELECT语句超详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言:

SELECT语法

示例

单个字段查询

多个字段查询

查询所有字段

没有FROM的SELECT

查询系统时间

数值计算

虚拟表dual

WHERE语句

示例

AND

比较运算符

AND

运算符优先级

NOT IN

BETWEEN

NOT BETWEEN

EXISTS

ORDER BY

LIMIT

DISTINCT

前言:

示例中操作的表为 Sakila 示例数据库中的演员表,表结构如下

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Sakila安装教程:安装 Sakila 数据库

SELECT语法
SELECT columns_list
FROM table_name;
也就是 SELECT 列名 FROM 表名;(为养成良好的代码习惯建议关键词全部大写)

SELECT语句的实际语义其实是:FROM table_name SELECT columns_list，即：从某个表检索某几列数据。MySQL 解析 SELECT 语句的时候，会首先评估 FROM 子句，再评估 SELECT 子句。

示例

单个字段查询
SELECT last_name FROM actor;
这行代码的意思是:查找actor中的last_name列

多个字段查询

多字段查询时用逗号分隔多个字段
SELECT first_name,last_name FROM actor;
查询所有字段
SELECT * FROM actor;
用*表示全字段

当然了,你可以选择直接把所有字段写上然后用逗号分隔

那么使用*和column_name 有什么区别呢？就一般而言，两者的性能差不多。就区别而言，有如下不同：

1.写出明确的字段，更容易理解你的 SQL 的查询意图

2.某些大字段不适合直接查询出来，因为直接查询会占用更多的开销

3.SELECT * 更适合在命令行或者测试场景下使用

不过有些情况下*会比column_name 更快,可以看下这篇文章https://www.cnblogs.com/katechun/p/9498231.html

简单总结一下因为column—name的数据量太少了上下文切换太频繁（是说上下文切换比操作本身还耗费时间吗）

没有FROM的SELECT

在 MySQL 中，某些情况下你要检索的数据不存在于任何表中，这时您可以省略 FROM 子句,

比如

查询系统时间
SELECT NOW();
数值计算
SELECT 1+2;
虚拟表dual

就是没有FROM子句时候你可以选择仍然加FROM dual
SELECT NOW() FROM dual;
SELECT 1+2 FROM dual;
这个dual实际并不存在而且这个语句和上面的语句查询结果是相同的只是为了让代码对齐更加美观而已

WHERE语句

where语句的作用是过滤结果,非常的常用
SELECT
    columns_list
FROM
    table_name
WHERE
    query_condition;
其中 query_condition 就是查询条件，它的结果是一个布尔值，其值可能为 TRUE， FALSE 或 UNKNOWN。最终， SELECT 语句返回的结果集就是满足查询条件结果为 TRUE 的记录。

查询条件一般用来比较某个字段是否匹配某个值,也可以是使用AND, OR和 NOT 逻辑运算符一个或多个表达式的组合。

除了用在 SELECT 语句之外， WHERE 子句还可以用在UPDATE和 DELETE 语句中，用来指定要更新或删除的行。

示例

=
SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'ALLEN';
就是说查询actor中的所有列,在这个结果上过滤出last_name = 'ALLEN'的全部结果

AND

AND可以组合多个条件,就是数学中的'且' 全真为真一假为假
SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'DAVIS' AND first_name = 'SUSAN';
过滤出表中 last_name 值为 DAVIS，并且 first_name 的值为SUSAN的条目

OR

就相当于"或" 一真为真全假为假
SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'DAVIS' OR first_name = 'SUSAN';
也就是说过滤出 last_name 值为 DAVIS，或者 first_name 的值为SUSAN的条目

比较运算符

我们上面举例的=就是比较运算符之一,这里是其他的比较运算符

到这我们发现 SELECT原本的作用是按列的查询而WHERE限制的是行

AND

AND

AND 运算符是一个双目逻辑运算符，用来组合两个操作数。只有当两个操作数都为真时，结果才返回真，否则返回假或者 NULL。MySQL 中没有布尔类型，AND 的运算结果是 1, 0, 或着 NULL。

这里的1代表非0

AND的逻辑就是数学中的且,全真(也就是1)为真,一假为假(也就是0),不过这里又引入了一个NULL就让这个运算结果不是很好记忆,我们看下表,为运算结果表

这里引入一个我自己的记忆方法,假定"级别"0>NULL>1 两个操作数如果相同那么结果就是该操作数结果,如果不同就是较高级别的结果

我们观察这三行指令的结果可以发现后两条语句WHERE筛选的结果是空的也就是并没有结果

因为AND的结果为0或者NULL,而WHERE只会筛选出结果为TRUE也就是1的条目

OR

OR与AND相同都是双目操作符,都没有TRUE,FALSE用1 0 NULL代替

OR的逻辑是"或" 一真全真全假为假

按照上面的记忆方法,我们可以认为级别关系为1>NULL>0

运算符优先级

当组合表达式同时包含 AND 和 OR 运算符时，MySQL 使用运算符优先级来确定运算符的计算顺序。MySQL 首先运算具有更高优先级的运算符。

由于 AND 运算符的优先级高于 OR 运算符，因此 MySQL 在 AND 运算符之前评估运算 OR 符

如果需要调整运算顺序可以使用括号

IN

我们直接用这行命令举例
SELECT * FROM actor WHERE first_name IN ('SUSAN')
first_name IN ('SUSAN')

当左侧这列里面确实包含右侧括号里面的参数的时候为1(可以被WHERE筛选)

括号中可有多个值,用逗号分隔

本质上相当于多个OR连用

比如
SELECT * FROM table WHERE name IN ('ZHANGSAN','LISI','WANGWU')
就等同于

SELECT * FROM table WHERE name = 'ZHANGSAN' OR name = 'LISI' OR name = 'WANGWU'

所以关于1 0 NULL的结果的关系和OR是一致的不过如果左侧操作数为NULL的话不管后面是什么结果都是NULL

NOT IN

是IN的否定所以结果与IN相反就是了

BETWEEN
expression BETWEEN min AND max
expression就是列字段列还是运算结果列还是函数返回都可以

min 较小值

max较大值

AND 固定搭配连接词

这串代码的含义就是 expression中介于min和max之间的行

BETWEEN等价于 expression >= min AND expression <= max

NOT BETWEEN

不多解释就是BETWEEN相反值 expression中不介于min和max之间的行

LIKE

LIKE 运算符是一个双目比较运算符，需要两个操作数。 LIKE 运算符语法如下：
expression LIKE pattern
expression是列名或者为列名的表达式

pattern是是一个字符串模式。MySQL 字符串模式支持两个通配符： % 和 _。

%匹配零个或多个字符

_匹配一个字符

比如 ab% 就是ab开头的字符串

而ab_就是 ab开头的且字符串长度为3的字符串 (因为_只能匹配一个)

那让我们考虑这种情况我们想匹配以%a开头的字符串怎么办?如果直接LIKE %a 很显然并不是我们想要的意思

答:匹配通配符可以用\ 转义字符，如 \% 和 \_。

示例:

NOT LIKE 就是匹配不上的

EXISTS

语法:
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE EXISTS(subquery);
EXISTS的作用是判断subquery这条子查询语句(例如name = '张三'这个不是子查询 SELECT语句才是)有没有返回行,如果有至少一行,则 EXISTS 的计算结果为 TRUE，否则计算结果为 FALSE。 EXISTS 运算时，一旦子查询找到一个匹配的行，EXISTS 运算就会返回。而只要WHERE后面的运行结果为TRUE,该行就会被选择

示例:

在检索 language 表的每一行时，只要 film 表存在一行数据具有相同的 language_id， EXISTS 就返回 TRUE。然后进入 language 表的下一行，直到所有行都检索完成，然后返回 language 表中所有匹配成功的行。(这个language是每行每行的往下走的而film的数据是全部放在这里的)

ORDER BY

可以把SELECT的结果排序,可指定降序升序
SELECT
   column1, column2, ...
FROM
   table_name
[WHERE clause]
ORDER BY
   column1 [ASC|DESC],
   column2 [ASC|DESC],
   ...;
ASC 代表升序，DESC 代表降序。

未指定 [ASC|DESC] 时，默认值是 ASC。即，默认是按指定的字段升序排序。

当指定多个列时，首先按照前面的字段排序，其次按照后面的字段排序。

什么叫先按照什么排序再按照什么顺序,其实很简单

我们看一个示例
SELECT
    actor_id, first_name, last_name
FROM
    actor
ORDER BY last_name, first_name;
先按照last_name升序再按照first升序

看这个结果当last_name字段大小相同的时候,再按照first_name字段大小排

这个字段大小不是说长度啊比较两个字段就是从首字母开始比一直比到最后就好像159和63比

只要这个前面的位比后面的大就不用看后面(例如AA 比 ABCDEFG大)

LIMIT

可用于限制 SELECT 语句返回的行数
LIMIT [offset,] row_count;
LIMIT row_count OFFSET offset;
这两行代码是等效的

offset是偏移量(从第几行开始)

row_count(总共要几行)

LIMIT 5 OFFSET 3 就是输出从第四行开始总共五行

写到哪说哪啊就是ORDER BY 和 LIMIT 语句都不需要包含在WHERE里面了

如果要联合使用WHERE ORDER BY和LIMIT 的话要注意顺序

先WHERE再 ORDER BY 最后再LIMIT

DISTINCT
SELECT DISTINCT
    columns_list
FROM
    table_name
就是去重加入了DISTINCT关键字的SELECT语句会根据columns_list去重然后输出结果

如果有多个columns_list不是分别根据columns_list去重,而是多个columns_list之间去重

假如有这样一行代码

SELECT DISTINCT last_name,first_name FROM actor;

它的含义就是去掉last_name和first_name都相同的结果

如果遇到NULL都只会保留一个文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-518883.html

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