yolov7的export.py转换时显存报错 If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to a

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了yolov7的export.py转换时显存报错 If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to a。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

报错内容:export failure: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.45 GiB already allocated; 0 bytes free; 2.54 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

解决方法:
加入

import os
os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"] = "max_split_size_mb:128"

如果还不行,就在include-nms加上 这句

default=['torchscript'],

if reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to a,pytorch,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-519210.html

到了这里,关于yolov7的export.py转换时显存报错 If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to a的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 训练yolov7报错AssertionError: train: No labels in XX\train.cache. Can not train without labels

    原因:自己的数据集文件夹和dataset中的数据集名称不同。 代码中要求的文件名是Images和Labels,可能自己命名的是image和label 参考:https://code84.com/38177.html

    2024年02月11日
    浏览(30)
  • 【YOLOv4运行demo.py报错】:cv2.error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘

    最近在linux服务器上部署YOLOv4项目(https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4),配置好环境以后,运行demo.py进行测试,报错如下: 报错显示,在调用函数cv2.rectangle时,无法分析“pt2”参数。索引为0的序列项的类型错误,去opencv官网查看用法如下: 这下对应上了,是第二个参数

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx 一、YOLOV7主要贡献:

            主要是现有的一些trick的集合以及模块重参化和动态标签分配策略,最终在 5 FPS 到 160 FPS 范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标检测器。         当前目标检测主要的优化方向:更快更强的网络架构;更有效的特征集成方法;更准确的检测方法;更精

    2023年04月22日
    浏览(23)
  • [YOLOv7]基于YOLOv7的水果识别系统(源码&部署教程)

    [YOLOv7]基于YOLOv7的水果识别系统(源码&部署教程)_哔哩哔哩_bilibili 如果不懂yolo格式数据集是什么样子的,建议先学习一下。大部分CVer都会推荐用labelImg进行数据的标注,我也不例外,推荐大家用labelImg进行数据标注。不过这里我不再详细介绍如何使用labelImg,网上有很多的教

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 【YOLOv7】使用 YOLOv7 做目标检测 (使用自己的数据集 + 图解超详细)

    论文链接:https://arxiv.org/abs/2207.02696 GitHub 链接:https://github.com/WongKinYiu/yolov7 修改YOLOV7配置 data.yaml 新建data.yaml文件,配置yolov7的数据集,数据集为 YOLO格式 。 weights 新建weights文件夹,下载yolov7.pt https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7.pt。 train.py 修改如下的参数,

    2024年02月12日
    浏览(28)
  • TensorRT量化实战课YOLOv7量化:YOLOv7-PTQ量化(一)

    新增手动插入 QDQ 节点以及手动 initialize 手写 AI 推出的全新 TensorRT 模型量化实战课程,链接。记录下个人学习笔记,仅供自己参考。 该实战课程主要基于手写 AI 的 Latte 老师所出的 TensorRT下的模型量化,在其课程的基础上,所整理出的一些实战应用。 本次课程为 YOLOv7 量化实

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • YOLO系列 --- YOLOV7算法(一):使用自定义数据集跑通YOLOV7算法

    这不就尴尬了。。。刚理解完美团出的YOLO V6算法,V7就出来了。。。而且最关键的是V7还有V4作者的背书,不过好在其实V6和V7都是在YOLO V5的基础上修改的代码,所以代码读起来就比较顺畅。YOLOV7算法打算按照以下的结构进行讲解: YOLOV7算法(一):使用自定义数据集跑通YO

    2024年02月04日
    浏览(28)
  • Yolov7, Yolov8使用

    【小白教学】如何用YOLOv7训练自己的数据集 - 知乎 YOLOv7——训练自己的数据集 - 代码网 conda create --name=yolov7 python=3.8 #the version of your python3  *** 这里需要注意如果 torch 和torchvion版本太高,会导致GPU不可用,因为GPU drive版本太低。可以使用低版本的:  pip install torch==1.12.1 t

    2024年01月20日
    浏览(30)
  • yolov7改进系列 1. YOLOv7改进结构系列: 最新结合用于小目标的新CNN卷积构建

    (71条消息) YOLOv7改进结构系列: 最新结合用于小目标的新CNN卷积构建块_芒果汁没有芒果的博客-CSDN博客 一、SPD论文理论部分 卷积神经网络 (CNN) 在许多计算机视觉任务(例如图像分类和对象检测)中取得了巨大成功。然而,它们的性能在图像分辨率低或物体很小的更艰巨的任

    2023年04月14日
    浏览(30)
  • yolov7改进系列

    (71条消息) YOLOv7改进结构系列: 最新结合用于小目标的新CNN卷积构建块_芒果汁没有芒果的博客-CSDN博客 一、SPD论文理论部分 卷积神经网络 (CNN) 在许多计算机视觉任务(例如图像分类和对象检测)中取得了巨大成功。然而,它们的性能在图像分辨率低或物体很小的更艰巨的任

    2024年02月05日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包