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🔥前言
本文将承接前两篇MySQL专栏的博文，讲解数据库的增删改查操作，这里的查询确切的说应该是初级的查询，不涉及函数、分组等模块，当然更深层次的查询操作将放到后面的博文中，所以小伙伴们可以关注专栏，持续学习MySQL数据库。
一、增加表中数据
1、无自增列时
- 指定字段添加数据
给表中的部分列添加数据：值的顺序必须跟指定列的顺序保持一致
语法：insert into 表名(列1,列2,...) values(值1，值2，...) - 默认添加数据
向表中的所有列添加数据：值的顺序必须跟字段顺序保持一致
语法：insert into 表名 values(值1，值2，...)
2、有自增列时
- 对于指定字段的添加
不用指定自增列，语法同无自增列一致 - 对于默认情况的添加
必须手动为自增列赋值或者填上null
例如：insert into t_person VALUES(null,'wangwu',32,'男',150.9')
自增列设置方法：
create table if not exists t_person(
p_id int primary key auto_increment,-- 主键 自增
...
)
关键字：auto_increment
二、删除表中数据
1、使用delete
语法：delete from 表名 [where条件]
- 删除所有数据，例如：
delete from t_person- 删除指定数据，例如：
delete from t_person where p_id=8
2、使用truncate
语法：truncate table 表名
通过表截断(truncate)的方式删除数据要优于使用delete，原因：
- delete是一条一条删除，效率低，而truncate是直接在物理空间中将存放该表数据的空间截断舍弃，效率更快
- delete主键会继续删除之前的自增，而truncate会重新开始自增
三、修改表中数据
语法：update 表名 set 列名1=新值，列名2=新值,... [where 条件]
- 操作整张表，例如：
update t_person set age=18- 操作部分数据，例如：
update t_person set age=28 where p_id=1
第一个例子的含义是把t_person表中所有的age属性改为18，第二个含义是只把p_id为1对应的age改为28
四、*查询操作
查询是数据库基础的重点，拿小本本记上
1、简单查询
- 查询所有列
select * from 表名 - 查询部分列
select 列名1，列名2，... from 表名- 可以通过列出所有字段名的方式查询所有列
- 弊端：书写繁琐
- 优势：可维护性更高、更灵活、执行效率更快
- 可以通过列出所有字段名的方式查询所有列
- 别名
select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2,... from 表名- as关键字可省
select 列名1 别名1,列名2 别名2,... from 表名 - 表名也可以起别名
- as关键字可省
别名使用示例：
SELECT employee_id as 员工编号,salary as 工资 from employeesSELECT employee_id 员工编号,salary 工资,first_name,last_name from employees e
- 数学运算
select 列名+数字，列名-数字，列名*数字，列名/数字，列名%数字 from 表名 - 去重
select distinct 列名 from 表名
去重规则可以为多个列，只有当规则中的所有列的信息完全一致时才会去重 :select distinct 列名1,列名2,... from 表名 - case when
select 列名1,列名2,
case
when 条件1 then 结果2
when 条件2 then 结果2
...
else 其他结果
end
from 表名
- when从上至下判断
- 每行数据只会执行一个when
- 类似java中的多重if分支：case开启分支，end结束分支
使用示例：
查询员工id及其工资，并对工资进行评级：工资>10000 高薪，工资>8000 中级，工资>5000 低级，其他 底层
select employee_id,salary,
case
when salary>10000 then '高薪'
when salary>8000 then '中级'
when salary>5000 then '低级'
else '底层'
end as '薪资等级'
from employees
- 查询表详情
describe 表名
describe可以简写成desc:desc 表名
2、条件查询
语法：select 列名 from 表名 where 条件
-
单条件查询
查询工资>10000的员工信息:SELECT * from employees where salary>10000- 比较的类型为字符串时，对比数据需要加上单引号
- mysql默认不区分大小写，如有需求，则在对应位置添加binary关键字
查询first_name为Steven的所有员工信息：select * from employees where first_name='STEVEN'
区分大小写：select * from employees where binary first_name='STEVEN'
-
多条件查询
多个条件之间须通过
and或者or进行拼接：
and：代表并且，多个条件同时满足，相当于java中的&&
or：代表或者，满足任意一个即可，相当于java中的|| -
区间查询
- 在区间内
between 最小值 and 最大值
- 不在范围内
not between 最小值 and 最大值
- 在区间内
-
枚举查询
- 在列举范围内
列名 in(值1，值2，值3,...)
查询员工id为100、105、110的员工信息select * from employees where employee_id=100 or employee_id=105 or employee_id=110
等价于：select * from employees where employee_id in(100,105,110) - 不在列举范围内
列名 not in(值1，值2，值3,...)
查询员工id不是100、105、110的员工信息select * from employees where employee_id not in(100,105,110)
- 在列举范围内
-
空值查询
- 为空时
列名 is null - 不为空时
列名 is not null
查询commission_pct为null的员工信息select * from employees where commission_pct is null
查询commission_pct不为null的员工信息select * from employees where commission_pct is not null
- 为空时
-
模糊查询
语法：where 列名 like '值'%：代表不固定长度，可以为0-n个字符_：代表一个长度
示例：
查询first_name中包含s的员工信息
select * from employees where first_name like '%s%'
查询firstname中以s开头的员工信息
select * from employees where first_name like 's%'
查询firstname中以s结尾的员工信息
select * from employees where first_name like '%s'
查询firstname中第二个字母为s的员工信息
select * from employees where first_name like '_s%'
3、排序
对查询结果进行指定规则的排序显示
1、单列排序select 列名 from 表名 order by 列名 asc(升序)|desc(降序)
示例：
根据工资从高到低显示员工信息select * from employees order by salary desc
根据工资从低到高select * from employees order by salary ascselect * from employees order by salary
tips： 默认为升序排列
2、多列排序order by 列名1 asc|desc , 列名2 asc|desc,...
示例：
根据工资从低到高显示员工信息,如果工资相同,根据员工id从高到低显示 select * from employees order by salary asc,employee_id desc
3、where+order by
select 列名 from 表名
where 筛选条件
order by 排序条件
示例：
查询工资>10000的员工信息，从高到低显示 select * from employees where salary>10000 order by salary desc文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-519337.html
写在最后：查询操作前面目录前我加上了*表示其为重点内容，下一篇博客是关于查询操作的进阶，期待你的持续关注哦~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-519337.html
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