🦉 AI新闻
🚀 微软Win11引入Windows Copilot功能,但初版非常简陋
摘要:微软在Win11 Build 23493预览版更新中引入了Windows Copilot功能,该功能在任务栏上新增了一个图标按钮。点击按钮后,屏幕右侧会跳出侧边栏,显示Bing Chat聊天界面,用户可以提问或启动相关命令。然而,初版的Windows Copilot功能被认为非常简陋,实际上只是套着Edge浏览器的皮。它实际上是通过访问Bing Chat网站,通过调用Edge浏览器回答用户的内容。该功能还需要在后台运行Edge浏览器,并且无法在离线状态下使用。此外,Windows Copilot的功能也非常有限,目前无法实现配置Windows设置等选项。
🚀 AI算法实现99%准确率的ChatGPT作弊检测器
摘要:堪萨斯大学的研究人员开发了一种全新的算法,用于检测是否使用ChatGPT进行作弊,准确率超过99%。该算法通过特征识别区分人类写作和聊天机器人生成的内容。研究人员发现段落复杂性、句子长度多样性、标点符号和流行词或数字等特征是区分人类写作和ChatGPT的关键。该算法在整篇文章的检测上达到了100%的准确率,但在段落层面准确性较低。然而,随着人工智能的迅速发展,未来仍需进一步改进和扩大数据集以保持有效性。尽管存在一些挑战,但此算法为防止ChatGPT作弊提供了有希望的工具。
🚀 标题:腾讯连续六年位居移动应用发行商营收榜首,字节跳动位居第二
摘要:根据移动数据分析机构data.ai发布的《2023移动应用发行商营收Top 50》,腾讯连续六年位居榜首,字节跳动跃升五位位列第二。报告指出,在2022年,人们每天花在移动设备上的时间增加到5小时,其中娱乐占70%。短视频应用程序,尤其是TikTok,占据了用户支出的相当份额。42家在前50名的发行商中主要通过应用内购买实现盈利,该机构预计这一趋势将持续下去。字节跳动在2022年以TikTok的强势表现实现了创纪录的330亿美元营收,中国企业整体表现亮眼。腾讯、字节跳动和网易等中国发行商上榜。
🚀 标题:Inflection AI获得13亿美元融资,估值达40亿美元
摘要:人工智能初创企业Inflection AI近日宣布从微软和英伟达等投资者那里筹集到13亿美元的融资。该公司成立仅一年时间,由谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法・苏莱曼和领英联合创始人里德・霍夫曼创立,专注于开发面向消费者的人工智能产品。Inflection AI最近发布了聊天机器人Pi,使用类似于ChatGPT的生成式人工智能技术,通过对话与用户进行互动。Inflection AI希望打造个性化的人工智能产品,帮助人们进行规划、日程安排、信息收集和执行其他任务。融资资金将主要用于打造计算能力,开发更强大的基础模型。Inflection AI的估值达到了40亿美元。
🚀 标题:前苹果员工创立的Humane发布首款可穿戴设备Ai Pin
摘要:Humane是一家由前苹果员工创立的公司,宣传以人工智能为核心的未来愿景。最近,他们发布了首款产品Humane Ai Pin,一款基于服装的可穿戴设备。该设备搭载高通的骁龙平台,使用多个传感器实现情境和环境计算交互。虽然没有公布具体功能、外观和价格,但根据今年四月的TED大会上的展示,Ai Pin可能具备语音助手、通话、自动总结计划、拍照获取信息和投影等功能。尽管对于这款设备的工作原理和AI含义仍有不少疑问,但这是一次大胆的尝试,可能会改变人们与技术互动的方式。
🗼 AI知识
🔥 This post is all you need(上卷)——层层剥开Transformer
今天要和大家介绍的一篇论文是谷歌2017年所发表的一篇论文,名字叫做”Attention is all you need“[1]。虽然,网上已经有了大量的关于这篇论文的解析,不过好菜不怕晚笔者在这里也会谈谈自己对于它的理解以及运用。按照我们一贯解读论文的顺序,首先让我们先一起来看看作者当时为什么要提出Transformer这个模型?需要解决什么样的问题?现在的模型有什么样的缺陷?
🔥 LLM 全景图(The Landscape of LLM)
前言:最近 LLM 大火,相关领域熟人都想往这个方向靠,好几个朋友咨询了这块,也有帮做模拟面试。最近有个哥们让我推荐对这个领域整体快速了解的资料。于是我就花了些时间整理资料,希望可以俯瞰当前 LLM 领域,能够给个整体的印象,如若对某个细分板块感兴趣,读者也可以找更深入的资料。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-519563.html
更多AI工具,参考国内AiBard123, Github-AiBard123文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-519563.html
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