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ALTER TABLE `hive_catalog`.`default`.`sample` SET ('write.format.default'='avro');
ALTER TABLE `hive_catalog`.`default`.`sample` RENAME TO `hive_catalog`.`default`.`new_sample`;
DROP TABLE `hive_catalog`.`default`.`sample`;
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-519564.html
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下载Flink： https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.17.1/flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz 下载Iceberg flink jar包：iceberg-flink-runtime-1.17-1.3.0.jar https://iceberg.apache.org/releases/ 修改配置文件flink-conf.yaml local模式 修改workers 至此FLink成功集成Iceberg
Apache Flink 支持直接创建 Iceberg 表，无需在 Flink SQL 中创建显式 Flink 目录。这意味着我们可以通过在 Flink SQL 中指定 ‘connector’=‘iceberg’ 表选项来创建一个 Iceberg 表，与 Flink 官方文档中的用法类似。 在 Flink 中，SQL CREATE TABLE 测试 (…)WITH (‘connector’=‘iceberg’, …) 会在当前
streaming(false) ：false batch方式 streaming(true)：true streaming方式
Apache Iceberg 支持 Apache Flink 的 DataStream API 和 Table API。 功能支持 Flink 注意事项 SQL create catalog ✔️ SQL create database ✔️ SQL create table ✔️ SQL create table like ✔️ SQL alter table ✔️ 仅支持更改表属性，不支持列和分区更改 SQL drop_table ✔️ SQL select ✔️ 支持流式和批处理模式 SQ
Hive语法创建分区表，不会在元数据创建分区，而是将分区数据转换为Iceberg标识分区。 这种情况下不能使用Iceberg的分区转换，例如：days(timestamp)，如果想要使用Iceberg格式表的分区转换标识分区，需要使用Spark或者Flink引擎创建表。 只支持HiveCatalog表修改表属性，Iceberg表属性和
理解Iceberg核心概念可以阅读博主下面这篇技术博客： Iceberg从入门到精通系列之一：Iceberg核心概念理解 拷贝Iceberg的jar包到Hive的auxlib目录中 启动hdfs 启动yarn 启动historyserver Hive的元数据服务是一种存储和管理Hive表格和数据定义的中央服务，它允许用户定义表格、分区和桶等元
要在 Spark 中使用 Iceberg，请首先配置 Spark 目录。 Iceberg 使用 Apache Spark 的 DataSourceV2 API 来实现数据源和目录。 Spark 3 可以使用 USINGiceberg 子句在任何 Iceberg 目录中创建表： Iceberg会将Spark中的列类型转换为对应的Iceberg类型。详细信息请查看创建表的类型兼容性部分。 PARTITIONE
从创建表环境开始，历经表的创建、查询转换和输出，已经可以使用Table API和SQL进行完整的流处理了。不过在应用的开发过程中，我们测试业务逻辑一般不会直接将结果直接写入到外部系统，而是在本地控制台打印输出。对于DataStream非常容易，直接调用print()方法就可以看到
注意事项：一般都是用基于Flink的Hive Catalog，使用HMS存储表模型数据 1、集成方式 （1）下载jar包 下载地址 （2）启动FlinkSQL ①StandLone模式启动 ②Flink On Yarn模式启动 2、基本使用 2.1、创建catalog 核心：可创建hive、hadoop、自定义等目录，创建模板如下 type : 必须的 iceberg 。（必需
Pod里面的容器都有自己独立的文件系统，来自容器镜像，用于保存容器运行的数据，但容器的文件存储有两个弊端，一个是无法持久化，其生命周期与容器一致，一旦容器销毁，相关的数据也就随之一起销毁；二是无法共享，Pod里多个容器之间无法共享数据，会导致无
