腾讯云AI绘画-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了腾讯云AI绘画。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

购买服务器

首先，购买一台腾讯云的GPU服务器，可以访问 GPU云服务器_并行计算_弹性计算_人工智能_深度学习。

本次使用“GN7”机型。选按量付费机型即可，镜像选择Ubuntu20.04，勾选“后台自动安装GPU驱动”，驱动版本"450.102.04"，CUDA版本"11.0.3"，cuDNN版本"8.1.0"。

腾讯云AI绘画,腾讯云,AI作画,云计算

前置配置（1）- 驱动安装

登录机器后，会默认进行驱动的自动安装，可以用以下命令查看当前安装进程，该步骤大约需要5～10分钟：

ps aux | grep -i install

自动安装顺序为：（1）GPU驱动；（2）CUDA；（3）cuDNN

腾讯云AI绘画,腾讯云,AI作画,云计算

前置配置（2）- 创建虚拟环境

当GPU驱动、CUDA、cuDNN都安装完成后，通过以下命令创建python3虚拟环境，完成前置配置。

sudo apt install wget git python3 python3-venv

部署WebUI（1）- 获取代码

将webui clone到服务器本地：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

腾讯云AI绘画,腾讯云,AI作画,云计算

成功后，进入stable-diffusion-webui文件夹：

cd stable-diffusion-webui

部署WebUI（2）- 修改配置

在launch.py的代码中，由于腾讯源没有torch==1.13.1+cu117，导致需要从--extra-index-url的 https://download.pytorch.org/whl/cu117 中进行下载，速度非常慢。故此处对 launch.py 代码进行修改：

原代码：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
修改后代码：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")

可通过如下代码实现上述内容

export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"

部署WebUI（3）- 下载模型

进入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹，通过如下命令行下载模型到本地。该步骤下载速度较快，大约需要3-5min即可完成。a) 本文通过civitai（c站）下载模型，无需注册且下载速度较快。b) 若需使用其他模型，可访问 CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face 或 https://civitai.com 进行下载。

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

wget -O pastelMixStylizedAnime_pastelMixPrunedFP16.safetensors https://civitai.com/api/download/models/6297

下载其他模型模版：wget -O 模型名称 模型下载链接

腾讯云AI绘画,腾讯云,AI作画,云计算