删除行或列可以使用drop()方法，指定axis=0表示删除行，axis=1表示删除列
# 删除指定的一行
df.drop(index=row_index, axis=0, inplace=True)
# 删除指定的一列
df.drop(columns=column_label, axis=1, inplace=True)
删除行在DataFrame中，可以使用drop()方法来删除行数据，该方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。例如：
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df_new = df.drop(0)以上代码中，我们使用drop()方法删除了第一行数据，并将新的DataFrame对象赋值给df_new。
删除列在DataFrame中，可以使用drop()方法删除列数据，该方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。例如：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-519965.html
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df_new = df.drop('A', axis=1)以上代码中，我们使用drop()方法删除了A列，并将新的DataFrame对象赋值给df_new。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-519965.html
到了这里，关于dataframe删除数据的基本操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
