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一、使用的软件
二、教程介绍
1、读取CSV数据
2、读取xlsx数据
3、输出为csv文件文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-520718.html
4、 输出为excel文件文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-520718.html
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阿里开源出一款易上手，且比较节省内存的Excel操作框架：EasyExcel。EasyExcel是一行一行进行读取，再大的excel也不会出现OOM。 Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存
首先是读取文件，这里使用了pandas库 方式一：将数据框的数据存入txt文件 - - - 使用pandas库 sep=\\\'t\\\'表示用Tab键分隔不同字段，index=False表示不带有行号的输出 方式二：将字符串保存到txt文件 - - - .write() 方式三：使用numpy库
xlsxwriter**库对于xslx表的列数不做限制， xlrd 库不能写入超过65535行，256列的数据。 由于需要处理的数据行列数较多，遇到报错才发现库的限制问题，记录一下。
环境： Pycharm IDE 3.9 2021.2.1 Excel作为目前主要的流行数据表格，其存储的数据整齐，强可观性。需要对大量的数据进行分析时，可以利用python脚本语言进行数据分析。 python读取excel数据： 1.打开 pycharm IDE ，新建项目，在IDE 的UI界面下点击左下角的 Python Packages . 此项用于安
1、用xlrd包读取excel数据 2、用pandas包读取excel数据 先熟悉以下read_excel函数中常用的几个参数，想要看完整的参数解释可以参考Pandas read_excel()参数详解_leenuxcore的博客-CSDN博客_read_excel pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None
【Linux干货教程】Ubuntu Linux 换源详细教程 大家好，我是洲洲，欢迎关注，一个爱听周杰伦的程序员。关注公众号【程序员洲洲】即可获得10G学习资料、面试笔记、大厂独家学习体系路线等…还可以加入技术交流群欢迎大家在CSDN后台私信我！ Hello，各位看官老爷们好，洲洲已
Excel 是 Microsoft 为使用 Windows 和 Apple Macintosh 操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使 Excel 成为最流行的个人计算机数据处理软件。在 1993 年，作为 Microsoft Office 的组件发布了5.0版之后， Excel 就开始成为
把这几列分别读出来，并且每一列都对应一个数组 代码：
因为项目需要，需要统计训练的loss和acc，写进excel中，用手统计太累了。 方法：读取文档后，采用split分割出数据，然后用列表保存，再将列表内容写进excel中。 txt文本内容如下所示： 直接上代码，代码的value_title 需要自己手动更改： 最后生成的结果，很完美。
Pandas 是一种基于 NumPy 的开源数据分析工具，用于处理和分析大量数据。Pandas 模块提供了一组高效的工具，可以轻松地读取、处理和分析各种类型的数据，包括 CSV、Excel、SQL 数据库、JSON 等格式的数据。 pd.read_csv() / pd.read_excel() / pd.read_sql() 等：读取不同格式的数据文件或 S
