使用Maven对Scala独立应用程序进行编-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Maven对Scala独立应用程序进行编。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

任务描述

本关任务：使用Scala编写一个找出README.md文件中包含'a'的行数和包含'b'的行数的程序，并使用Maven对程序进行编译打包提交到Saprk上。

相关知识

在终端中执行如下命令创建一个文件夹 sparkapp3作为应用程序根目录：

cd ~ # 进入用户主文件夹
mkdir ./sparkapp3 # 创建应用程序根目录
mkdir -p ./sparkapp3/src/main/scala # 创建所需的文件夹结构

在./sparkapp3/src/main/scala下建立一个名为SimpleApp.scala的文件（vim ./sparkapp3/src/main/scala/SimpleApp.scala），添加代码如下：

/* SimpleApp.scala */
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
object SimpleApp {
def main(args: Array[String]) {
val logFile = "file:///usr/local/spark/README.md" // Should be some file on your system
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
val sc = new SparkContext(conf)
val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
}
}

该程序计算 /usr/local/spark/README 文件中包含 “a” 的行数和包含 “b” 的行数。代码第8行的 /usr/local/spark 为 Spark 的安装目录，如果不是该目录请自行修改。不同于 Spark shell，独立应用程序需要通过 val sc = new SparkContext(conf) 初始化 SparkContext，SparkContext 的参数 SparkConf 包含了应用程序的信息。该程序依赖Spark Java API,因此我们需要通过Maven进行编译打包。在./sparkapp3目录中新建文件pom.xml，命令如下：

cd ~/sparkapp3
vim pom.xml

然后，在pom.xml文件中添加如下内容，用来声明该独立应用程序的信息以及与Spark的依赖关系：

<project>
<groupId>cn.edu.xmu</groupId>
<artifactId>simple-project</artifactId>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<name>Simple Project</name>
<packaging>jar</packaging>
<version>1.0</version>
<repositories>
<repository>
<id>jboss</id>
<name>JBoss Repository</name>
<url>http://repository.jboss.com/maven2/</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency> 
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
<version>3.0.2</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.scala-tools</groupId>
<artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<scalaVersion>2.12.10</scalaVersion>
<args>
<arg>-target:jvm-1.8</arg>
</args>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

为了保证Maven能够正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构：

cd ~/sparkapp3
find .

文件结构应该是类似如下的内容：

.
./pom.xml
./src
./src/main
./src/main/scala
./src/main/scala/SimpleApp.scala

接下来，我们可以通过如下代码将整个应用程序打包成JAR包（注意：计算机需要保持连接网络的状态，而且首次运行打包命令时，Maven会自动下载依赖包，需要消耗几分钟的时间）：

cd ~/sparkapp3 #一定把这个目录设置为当前目录
/usr/local/maven/bin/mvn package

如果屏幕返回如下信息，则说明生成JAR包成功：

使用Maven对Scala独立应用程序进行编,java

生成的应用程序JAR包的位置为~/sparkapp3/target/simple-project-1.0.jar。如果运行Maven编译打包过程很慢，是因为需要到国外网站下载很多的依赖包，国外网站速度很慢，因此，要花费很长时间。为了加快速度，可以更改为国内的仓库地址。最后，我们就可以将生成的 jar 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行了，命令如下：

/usr/local/spark/bin/spark-submit --class "SimpleApp" ~/sparkapp3/target/simple-project-1.0.jar
#上面命令执行后会输出太多信息，可以不使用上面命令，而使用下面命令查看想要的结果
/usr/local/spark/bin/spark-submit --class "SimpleApp" ~/sparkapp3/target/simple-project-1.0.jar > step5.txt #结果输出到step5.txt中
cat step5.txt

得到的结果如下：