[网络安全提高篇] 一二二.恶意样本分类之基于API序列和机器学习的恶意家族分类详解

9月前作者：Eastmount 分类：Toy博客阅读(61) 违法举报

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终于忙完初稿，开心地写一篇博客。 “网络安全提高班”新的100篇文章即将开启，包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结，它将更加聚焦，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，Web渗透也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~

前文详细介绍如何将Cape沙箱分析结果Report报告的API序列批量提取，主要是提取Json文件的内容并存储至指定位置。这篇文章将讲解如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全领域典型的任务或工作。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-521113.html

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