问题提出：
无论是在为了跑深度学习模型而准备数据集，还是其他的一些用途，相信大家都会遇到一个问题：我所需要的图片分布在很多不同的文件夹下，但我不需要这么多文件夹，那么我如果要使用这些图片的话，就需要把这些文件夹下的图片一个个提取出来，然后再放到新建的文件夹下，有时如果文件夹下的图片是按照顺序命名的，比如001.jpg......089.jpg等等，那么将他们放到一个文件夹下还面临文件名重复需要重命名的问题。（比如我需要将deepfashion2数据集的图片提取一部分放到我的文件夹下，就面临以上问题）
那如何将这些图片批量提取并重新放到新的文件夹下呢？
解决方法：
1.首先，需要先新建一个文件夹，存放我们的n个小文件夹：
比如我新建一个zhao-sweater，里面是我需要提取照片的子文件夹
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-521122.html
2.之后我再创建一个Top文件夹，用来存放我提取之后的照片，
3.运行代码：
import os
import re
import shutil,random
def get_allfile(path): # 获取所有文件
all_file = []
for f in os.listdir(path): # listdir返回文件中所有目录
f_name = os.path.join(path, f)
all_file.append(f_name)
return all_file
def moveFile(fileDir, tarDir):
pathDir = os.listdir(fileDir) # 取图片的原始路径
for name in pathDir:
s=fileDir.split('D://桌面//zhao-sweater\\')[1]#要提取图片的主文件夹
shutil.move(fileDir +"//"+name, tarDir+"//"+s+"_"+name)
def read_directory(train_save_path,val_path,fw,fw1):
train_fileslist = os.listdir(train_save_path)
val_fileslist=os.listdir(val_path)
train_sort_num_list = []
val_sort_num_list = []
for file in train_fileslist:
if file.__contains__("jpg"):
train_sort_num_list.append(int(file.split('Datacluster Fire and Smoke Sample (')[1].split(').jpg')[0])) # 去掉前面的字符串和下划线以及后缀，只留下数字并转换为整数方便后面排序
train_sort_num_list.sort() # 然后再重新排序
for file in val_fileslist:
if file.__contains__("jpg"):
val_sort_num_list.append(int(file.split('Datacluster Fire and Smoke Sample (')[1].split(').jpg')[0])) # 去掉前面的字符串和下划线以及后缀，只留下数字并转换为整数方便后面排序
val_sort_num_list.sort() # 然后再重新排序
i=0
j=0
for filename in os.listdir(train_save_path):
if filename.__contains__("jpg"):
fw.write(train_save_path+"//"+"Datacluster Fire and Smoke Sample ("+str(train_sort_num_list[i])+")"+'\n')
i=i+1;
for filename in os.listdir(val_path):
if filename.__contains__("jpg"):
fw1.write(val_path + "//"+"Datacluster Fire and Smoke Sample ("+str(val_sort_num_list[j])+")" + '\n')
j=j+1
if __name__ == '__main__':
train_path = "D://桌面//zhao-sweater"
all_file = get_allfile(train_path) # tickets要获取文件夹名
onetarDir="D://桌面//Top"#提取之后的文件存放位置
if not os.path.exists(onetarDir):
os.makedirs(onetarDir)
for i in all_file:
moveFile(i,onetarDir)
我们只需要更改三处位置：
s=fileDir.split('D://桌面//zhao-sweater\\')[1]#要提取图片的主文件夹train_path = "D://桌面//zhao-sweater"#还是主文件夹的路径onetarDir="D://桌面//Top"#提取之后的文件存放位置
4.提取成功！
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-521122.html
到了这里，关于如何批量提取不同文件夹下的图片并随机重命名的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
