SQL力扣练习（四）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL力扣练习（四）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 超过经理收入的员工（181）

表：Employee

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
| salary      | int     |
| managerId   | int     |
+-------------+---------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。

编写一个SQL查询来查找收入比经理高的员工。

示例 1:

输入: 
Employee 表:
+----+-------+--------+-----------+
| id | name  | salary | managerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | Null      |
| 4  | Max   | 90000  | Null      |
+----+-------+--------+-----------+
输出: 
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe      |
+----------+
解释: Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。

在这里普及一下连接小知识。

1.Left join：即左连接，是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。

2.Right join：即右连接，是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。

3.Inner join：即内连接，同时将两表作为参考对象，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果则是两表同时满足ON后的条件的部分才会列出。

题解一(自连接）

# Write your MySQL query statement below
select a.name Employee 
from employee a join employee b 
    on a.managerId=b.id 
where a.salary>b.salary;

题解二

# Write your MySQL query statement below
select a.name Employee 
from employee a,employee b 
where a.ManagerId = b.Id AND a.Salary > b.Salary

2. 查找重复的电子邮箱(182)

表: Person

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键列。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。
编写一个 SQL 查询来报告所有重复的电子邮件。 请注意，可以保证电子邮件字段不为 NULL。

示例 1:

输入: 
Person 表:
+----+---------+
| id | email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+
输出: 
+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
解释: a@b.com 出现了两次。

题解一（使用count函数）

# Write your MySQL query statement below
select email 
from person 
group by email 
having count(*)>1

题解二（与上类似）

# Write your MySQL query statement below
SELECT Email
FROM (
    SELECT Email, count(Email) as num
    FROM Person
    GROUP BY Email
) AS statistic
WHERE num > 1

这两种方法思路差不多，我比较喜欢第一种，简单而且写的少，效率也都差不多。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-521227.html

到了这里，关于SQL力扣练习（四）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！