计算Sharp夏普率的python和c++代码

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了计算Sharp夏普率的python和c++代码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

夏普率(The Sharpe ratio)=(预期收益率 - 无风险利率)/投资组合标准差

也叫报酬与波动性比率,可能是最常用的投资组合管理度量标准。它采用的方法是,组合中超过无风险利率的那部分收益要用投资组合的标准差来衡量。

如果夏普率=2,表示风险每增长1%,可以换来2%的收益;这个难度其实很大,去看那些有10年以上业绩基金,sharp没有超过1的

  • 夏普率通常是天为基本单位,如果是短线策略也要先按天计算出净值,就是daily return,然后才能算sharp
  • 无风险收益率用十年期国债收益率,大概是 2.85%,一年有252个交易日
  • 研究出一个量化策略,跑出pnl曲线,然后算一下sharp率,就可以评估策略的可行性

python代码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-521514.html

import pandas as pd
import numpy as np
def sharpe(daily_return):
    if<

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