Python如何随数据更新实时画图？Python实时动态绘图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python如何随数据更新实时画图？Python实时动态绘图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在数据分析和可视化场景中，我们常常需要实现实时动态图表，比如每分钟读取数据库新的记录，及时更新图表显示最新数据，而不是静态显示某个时间点的数据。本文将介绍使用Python matploblib库的animation功能实现实时动态绘图的方法。

问题背景

我们有一个Excel表，其中记录了某个指标的数据，每分钟新增一条记录。现在需要将这个数据集用线图的形式展示出来，并且图表需要实时更新——也就是每分钟根据最新数据更新图表显示。如果用普通的matploblib绘图代码，我们只能得到一个静止的图像，无法实现数据变化、图表随之更新的实时效果。

实现思路

要实现这个实时动态图表，我们可以使用matploblib的动画功能animation。基本思路是:

初始化画布和图表，只绘制x轴和y轴
每分钟读取Excel最新数据，更新图表的数据集
调用matplotlib的FuncAnimation动画功能，更新图表并绘制动画
在函数animation的frame回调函数中更新数据和重绘图表

代码实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 初始化画布和图表
fig， ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('Time')  
ax.set_ylabel('Value')

# 读取Excel初始数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
x = df['Time']  
y = df['Value']

# 绘制初始图表(只有x、y轴)
line， = ax.plot(x， y)   

#FuncAnimation动画回调函数  
def update(i):     
    # 每分钟读取新数据
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
    x = df['Time']  
    y = df['Value']  
    
    # 更新图表数据
    line.set_xdata(x)  
    line.set_ydata(y)   
    
    # 重绘图表
    fig.canvas.draw()  

# 启动定时器
ani = animation.FuncAnimation(fig， update， interval=60*1000)  
plt.show()

该代码初始化读取数据绘制初始图表，然后启动一个每60秒调用一次update函数的定时器。update函数在每次调用中读取最新数据，更新图表的数据集并重绘图表，最终实现每分钟动态更新图表的效果。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-521821.html

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