这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了云原生系列之管理docker容器中的数据管理实战。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
在生产环境中使用docker，一方面需要对数据进行保存或者在多个容器之间进行数据共享；
另一方面在docker的容器被删除之后，并不会保留容器的状态信息。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-522087.html
想要实现docker容器的信息持久化，就涉及到docker的数据管理，今天我们就来聊聊docker数据管理那些事。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-522087.html
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使用docker pull命令，使用docker search命令可以搜索远端仓库中共享的镜像。 使用docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]命令，如：docker run --name ubuntu_test --rm -it ubuntu:test /bin/bash，其中选项如下： --name 指定容器名。 --rm 表示容器退出后将其删除。 -t选项让Docker分配一个伪终端并绑定
在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。 这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。 要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。 数据卷（volume） 是一个虚拟目录，指向宿
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目录 一、数据管理 1.数据卷 2. 数据卷容器 二、容器互联（使用centos镜像） 三、Docker 镜像的创建 1.基于现有镜像创建 1.1首先启动一个镜像，在容器里修改 1.2将修改后的容器提交为新的镜像，需使用该容器的id号创建新镜像 2.基于本地模板创建 2.1下载模板文件生成镜像 2
因为数据写入后如果停止了容器，再开启数据就会消失，使用数据管理的数据卷挂载，实现了数据的持久化，重启数据还会存在；还有一种方式，容器之间共享文件即相当于有个备份，也会解决停止容器后数据消失的问题。 管理 Docker 容器中数据主要有两种方式：数据卷（
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目录 Docker数据管理 1．数据卷 2．数据卷容器 Docker端口映射 Docker容器互联 管理 Docker 容器中数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（DataVolumes Containers）。 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数
管理 Docker 容器中数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（DataVolumes Containers）。 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容
目录 docker网络 网络实现原理 网络实现实例 网络模式 查看Docker中的网络列表： 指定容器网络模式 模式详解 Host模式（主机模式）： Container模式（容器模式）： None模式（无网络模式）： Bridge模式（桥接模式）： 自定义网络： cpu优化概述 1. 资源限制： 2. CPU 实时调度策略：
文章主人公：帅哥BUG😎 文章路人: 路人 🤨 路人 😛 😎： docker在容器中管理数据主要有三种方式哦~ 🤨: 啊！，我记得docker在容器中管理数据主要方式是这两种吧 - 数据卷（Volumes） - 挂载主机目录（Bind mounts） 😛: 额，主要的方式是这两种？我怎么记得是这
