ScanNet数据集讲解与点云数据下载

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前言

由于最近要研究3D实例分割的代码,需要下载ScanNet V2数据集,期间遇到了一些问题,所以简单记录一下。我查阅一些文章,这些文章并没有给出怎样下载ScanNet中点云数据。ScanNet V2数据集一共1.2T,本文以PointGroup为例,讲解如何下载项目中用到的点云文件(附相关代码)。

数据集介绍

ScanNet V2数据集作者为Angela Dai,她是斯坦福的一名博士生。她们团队通过收集RGB-D的视频序列,通过ipad应用加深传感器而收集的,然后视频会被上传到服务器,并被自动重建。然后,视频会被给到亚马逊Mechanical Turk,将标注工作众包出去。

ScanNet V2是RGB-D数据集,一共1513个采集场景数据(每个场景中点云数量都不一样,如果要用到端到端可能需要采样,使每一个场景的点都相同),共21个类别的对象,其中,1201个场景用于训练,312个场景用于测试,有四个评测任务:3D语义分割、3D实例分割、2D语义分割和2D实例分割。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-522359.html

  • 数据集构成
<scanId>
|-- <scanId>.sens
    RGB-D传感器流(*sens):压缩二进制格式,
    包含每帧的颜色、深度、相机姿势和其他数据。
    其中RGB图像大小为1296×968,深度图像大小为640×480
|-- <scanId>_vh_clean.ply
    高质量重建后的surface mesh 文件(.ply):
    (Updated if ha

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