在使用pandas读入数据后，在预处理的过程中经常会需要删除多余无关的列数据
第一步，导入相关库
import numpy as np
import pandas as pd第二步，读入数据，获取数据信息
path=r'路径\文件名'
data=pd.read_csv(path)
data.info()获取数据信息非常重要，一是需要随时掌握处理后的数据情况，二是获得列数据的索引。
第三步，找到需要删除的列名，并对应索引。例如需要删除“课程名称”，“课程ID”和“教学班ID”，对应索引为2-4。
第四步，使用list获取列名，使用索引获取需要删除的列
list(data)[2:5]第五步，嵌套入drop函数，删除对应的列
datanor=data.drop(list(data)[2:5],axis=1)axis=1表示对列进行操作
整个代码非常简单，适合删除多列的操作。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-522444.html
如果只需要删除单列，则可直接用列名取代第四步的代码。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-522444.html
到了这里，关于使用pandas删除多列的简单操作详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
