二分查找详解(Java)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了二分查找详解(Java)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、线性查找

在我们了解二分查找之前,我们先来了解线性查找

线性查找的思想:

二分查找java,算法与数据结构,算法,数据结构,排序算法

 我们在对数组遍历的时候,通过每个值每个值的判断去实现我们的待查找的值是否存在当前数组中,如果存在就返回当前的索引。

代码实现:

public int findTarget(int[] arr, int target) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] == target) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

此时我们发现当前数组的顺序是无序的,当我们在有序数组中去查找目标数的时候会出现什么样的情况呢?

2、有序数组

int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

对于上述的有序数组,线性查找时,当我们想查询的数为1时,此时索引正好为0,但是我们想查询的目标数为10的时候,此时我们需要遍历的10次,到数组的结尾,此时的效率就显得比较慢了,在对有序数组排序的时候我们就可以使用二分查找

2.1、二分查找

二分查找又叫折半查找,顾名思义,折半查找的意思就是每次查询的时候对数组折半,原理如下所示:

二分查找java,算法与数据结构,算法,数据结构,排序算法

 我们此时进行比较,target = 4与arr[mid]的值,如果比mid位置的数大,我们只需在mid的右边进行查找,因为当前数组为有序数组,mid左边的数都是比mid小的数,所以左边的数我们无需考虑,此时下一步如下:

二分查找java,算法与数据结构,算法,数据结构,排序算法

 当前计算的mid=4,即arr[mid]=5,此时的target<mid位置的值,所以我们只需再比较mid左边的值,详细步骤如下:

二分查找java,算法与数据结构,算法,数据结构,排序算法

 此时计算的mid=min,此时再进行比较,发现我们需要查找的target的值等于当前mid的值,所以我们直接返回当前mid位置。

代码实现如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-522784.html

public int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int max = arr.length -1;
        int min = 0;
        int mid = min + (max - min) / 2;
        while(min < max){
            if(arr[mid] == target){
                return mid;
            }
            if(arr[mid] < target){
                min = mid + 1;
                mid = min + (max - min) / 2;
            }
            if(arr[mid] > target){
                max = mid - 1;
                mid = min + (max - min) / 2;
            }
        }
        return -1;
    }

到了这里,关于二分查找详解(Java)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据结构与算法】python实现二分查找

    二分查找 又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法 原理:首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的与查找比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的大于查找,则

    2024年02月05日
    浏览(40)
  • Python数据结构与算法篇(五)-- 二分查找与二分答案

    1.1 定义         二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等,是一种在静态查找表中查找特定元素的算法。         所谓静态查找表,即只能对表内的元素做查找和读取操作,不允许插入或删除元素。         使用二分查找算法,必须保证查找表中存放的是有

    2023年04月20日
    浏览(47)
  • 【算法与数据结构】Java实现查找与排序

    也叫做折半查找,属于有序查找算法。 前提条件 :数组数据必须有序,从小到大,或者从大到小都是可以的。 如果是无序的,也可以先进行排序。 但是排序之后,会改变原有数据的顺序,查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的,所以排序之后再查找只能判断当前数

    2024年01月19日
    浏览(50)
  • 【数据结构与算法】查找(Search)【详解】

    【知识框架】 查找(Searching) :就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其等于给定值的数据元素( 或记录)。 查找表(Search Table) :是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。 (Key):数据元素中唯一标识该元素的某个数据项的值,使用基于的查找,查

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • 数据结构-查找(顺序查找与二分查找的讲解与代码实现)

    顺序查找概念:从表的另一端开始,一次将记录的和给定值进行比较,若某个记录的和给定的值相等,则查找成功,反之则查找失败。 ASL:平均查找长度 pi查找概率,ci查找次数 eg:序列1,2,3 查找1的次数为1概率为1/3,2为两次概率1/3,3的次数为3概率1/3  将12

    2024年02月06日
    浏览(69)
  • 【手撕数据结构】二分查找(好多细节)

    🌈键盘敲烂,年薪30万🌈 目录 普通版本的二分查找: right只负责控制边界(少了两次比较): 时间复杂度更稳定的版本: BSLeftmost: BSRightmost:   🏸细节1:循环判定条件是left = right ⭐细节2:mid = (left + right ) 1 原因见代码注释 改动1:while条件是left right 改动2:right = nums.len

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 数据结构——用Java实现二分搜索树

    目录 一、树 二、二分搜索树 1.二叉树 2.二分搜索树 三、代码实现 1.树的构建 2.获取树中结点的个数 3.添加元素 4.查找元素 (1)查找元素是否存在 (2)查找最小元素 (3)查找最大元素 5.二分搜索树的遍历 (1)前序遍历: (2)中序遍历: (3)后序遍历: (4)层序遍历

    2024年02月19日
    浏览(41)
  • 数据结构与算法(Java版) | 详解算法的时间复杂度

    下面我们用一个问题来引出算法的时间复杂度这一概念。 该问题是,怎么去衡量一个程序(或者算法)的执行时间呢?就拿我们刚刚讲的排序算法来说,排序算法这么多,你又如何知晓哪一个排序算法执行的时间谁长谁短呢? 要想搞清楚该问题,那我们就不得不知道度量一

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 二分搜索树(校招数据结构最低要求版)Java

    二分搜索树(Binary Search Tree,BST)是一种常见的数据结构,它能够高效地存储和查找数据。它的特点是每个节点都包含一个值,并且每个节点的左子树的值都小于节点的值,右子树的值都大于节点的值。 通过这种有序的排列方式,我们可以在二分搜索树中进行高效的查找操作

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • 【算法与数据结构】1 算法0基础入门,详解什么是算法?什么是线性查找法?

    欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享,与更多的人进行学习交流 本文收录于算法与数据结构体系专栏, 本专栏 是服务于0基础者,一起完成从0到1的跨越 就是 一系列 可以解决问题的 清晰的 可执行的 计算机指令 那么生活中有哪些算法? 问路 :坐公交车到

    2023年04月09日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包